[HTML][HTML] A comparison of two hydrogen storages in a fossil-free direct reduced iron process
J Andersson, S Grönkvist - international journal of hydrogen energy, 2021 - Elsevier
Hydrogen direct reduction has been proposed as a means to decarbonize primary
steelmaking. Preferably, the hydrogen necessary for this process is produced via water …
steelmaking. Preferably, the hydrogen necessary for this process is produced via water …
Decentralized tertiary control for efficient use of renewable energies
M Winter, A Dominic, G Schullerus… - ETG Congress …, 2023 - ieeexplore.ieee.org
The efficient production and utilization of green hydrogen is vital to succeed in the global
strive for a sustainable future. To provide the necessary amount of green hydrogen a high …
strive for a sustainable future. To provide the necessary amount of green hydrogen a high …
Day-ahead Strategic Marketing of Energy Prosumption: A Machine Learning Approach Based on Neural Networks
F Watanabe, T Kawaguchi, T Ishizaki… - 2019 18th European …, 2019 - ieeexplore.ieee.org
In this paper, we propose a day-ahead strategic marketing method for multi-period energy
markets using a machine learning approach based on neural networks. An aggregator …
markets using a machine learning approach based on neural networks. An aggregator …
Simulation eines dezentralen Regelungssystems zur netzdienlichen Erzeugung von grünem Wasserstoff
M Winter, A Dominic, G Schullerus, T Zenner - 2023 - htwk-leipzig.qucosa.de
Abstract (DE) Wasserstoff wird einen bedeutenden Beitrag zum Wandel von Industrie und
Gesellschaft in eine klimaneutrale Zukunft leisten. Der Aufbau und die ökologisch und …
Gesellschaft in eine klimaneutrale Zukunft leisten. Der Aufbau und die ökologisch und …
[PDF][PDF] Simulation eines dezentralen Regelungssystems zur netzdienlichen Erzeugung von grünem Wasserstoff
AD Martin Winter, G Schullerus, T Zenner - Mit Automatisierung gegen … - researchgate.net
Wasserstoff wird einen bedeutenden Beitrag zum Wandel von Industrie und Gesellschaft in
eine klimaneutrale Zukunft leisten. Der Aufbau und die ökologisch und ökonomisch …
eine klimaneutrale Zukunft leisten. Der Aufbau und die ökologisch und ökonomisch …
ニューラルネットワークを用いた電力市場における前日計画法—再生可能エネルギーの不確かさのもとでの取引戦略—
渡邉郁弥， 川口貴弘， 石崎孝幸， 竹中栄晶… - 計測自動制御学会 …, 2020 - jstage.jst.go.jp
抄録 In this paper, we propose a day-ahead scheduling method for multi-period electricity
markets using a machine learning approach based on neural networks. An aggregator …
markets using a machine learning approach based on neural networks. An aggregator …