当前, 深度卷积神经网络在遥感影像语义分割领域取得了长足的发展. 标准的卷积神经网络由于
卷积核的几何形状是固定的, 导致对几何变换的模拟能力受到限制. 本文引入一种可变形卷积来 …

高分辨率遥感影像的目标检测与识别, 是高分对地观测系统中影像信息自动提取及分析理解的
重要内容. 针对传统影像目标检测与识别算法中人工设计特征稳健性与普适性差的问题 …

传统模糊C 均值聚类在影像分割中只考虑影像的灰度特征, 导致该算法用于高空间分辨率遥感
影像分割时分割结果不理想. 针对该问题, 本文提出了一种高分辨率遥感影像超像素的模糊聚类 …

As the basis of object-oriented information extraction from remote sensing imagery, image
segmentation using multiple image features, exploiting spatial context information, and by a …

影像分割是遥感影像面向对象信息提取的基础步骤. 基于多特征, 多尺度及考虑空间关系的遥感
图像分割是主流研究方向. 本文基于eCognition 软件的多尺度分割思想, 引入基于图论的最优化 …

针对高分辨率遥感影像云检测过程中合适的云检测光谱阈值难以确定及影像中类云地物对云
检测精度影响的问题, 提出一种基于对象光谱与纹理的高分辨率遥感影像云检测方法. 首先 …

影像分割是面向对象高分辨率遥感影像分析的基础与关键. 针对传统影像分割方法易受噪声影响
, 且难以确定合适的影像分割尺度的问题, 本文提出了一种融合超像素与最小生成树的高分辨率 …

研究了一种基于数据划分的遥感影像并行处理的路径优化算法, 用于解决将并行技术应用于海量
遥感影像分布式存储和处理领域时其处理模型所具有的多路可达性所引起的路径动态 …

针对现有分割算法很少同时兼顾不同特征分量区分能力的差异和相邻像素间的相关性的问题,
提出了一种结合Gibbs 随机场的特征加权遥感影像分割方法. 该方法首先依据训练样本计算各 …

基于区域增长的影像分割方法存在着种子选择和分割参数设置的难点. 针对这两点,
本文提出了一种基于概率合并框架的高分辨率遥感影像分割方法. 首先, 利用基于标记的分水岭 …