计算卸载技术作为移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC) 的关键技术,
通过合理的卸载决策能有效解决终端设备计算能力弱, 时延长和能耗高等问题. 介绍了MEC …

摘要针对大数据时代广泛存在的数据孤岛问题, 从整体入手, 提出了联邦生态的基本框架,
并探讨了其结构和运行机制. 联邦生态以数据隐私可控为前提, 以区块链技术为支撑 …

边缘计算在自动驾驶的环境感知和数据处理方面有着极其重要的应用. 自动驾驶汽车可以通过从
边缘节点获得环境信息来扩大自身的感知范围, 也可以向边缘节点卸载计算任务以解决计算资源 …

边缘计算已经成为5G 时代重要的创新型业务模式, 尤其是其低时延特性, 被认为是传统方案所不
具备的, 因此边缘计算能够提供更多的服务能力且具有更为广泛的应用场景 …

近年来, 随着传感器, 采集装置, 感知终端的规模化部署, 以及人工智能, 5G, 北斗等新技术的融合
应用, 智能巡检, 在线监测, 需求响应等电力物联网应用产生海量感知数据 …

介绍了面向低空智联网频谱认知与决策这一典型应用场景的新型体系架构. 首先,
分析了低空智联网频谱安全管控与高效共享面临的挑战, 凝练了亟待解决的关键科学问题. 其次 …

变电站无人机巡检时, 对计算和存储资源进行科学调度有助于快速分析设备缺陷.
针对无人机巡检图像分析需要的计算资源及存储资源, 基于工业物联网构建了包括数据分析 …

边缘智能中的协同计算技术研究 Page 1 55 边缘智能中的协同计算技术研究 中国科学院大学
计算技术研究所在读博士.研究方向是人工 智能,边缘计算,计算机系统.博士期间的研究项目主要 …

随着智能电网平台的逐步构建, 用电环节的数字化转型也有了实质性进展.
介绍了边缘计算在用电信息采集, 智能用电服务系统, 智能充电的研究及应用情况 …

In order to solve the problem of customized workshop production-logistics collaborative
dynamic scheduling, a completely-reactive scheduling cyber-physical system framework is …