[PDF][PDF] Комплексная интерпретация материалов геофизических исследований скважин каширо-подольских отложений с применением нейронных сетей

ОР Привалова, ДД Гаделева… - НТЖ Нефтегазовое …, 2021 - scholar.archive.org
Каширский и подольский горизонты месторождения S представлены карбонатными
отложениями: характеризуются известняководоломитовыми фациями …

[HTML][HTML] Нейросетевая реализация и настройка ШИМ-элементов в автоматических системах

ИВ Игумнов, НН Куцый - Системы анализа и обработки данных, 2015 - cyberleninka.ru
Рассмотрена задача обучения нейронной сети (ОНС) применительно к дискретным
автоматическим системам регулирования, содержащим звенья с ШИМ-элементом …

Numerical Investigation of Optimization Algorithms for Adapting the Hydrodynamic Model Based on the Results of Well Tests

DN Maykov, SS Makarov - Mathematical Models and Computer …, 2023 - Springer
This study presents a numerical investigation of optimization algorithms for the adaptation of
hydrodynamic models based on well test results. The considered optimization algorithms …

TRAINING OF NEURAL NETWORK BASED PWM CONTROLLERS.

NN Kucyi, AV Lukyanov… - … & Applications in …, 2018 - search.ebscohost.com
One can see the growing interest in the use of pulse elements formed on the basis of
artificial neural networks (ANNs), in particular, to systems with pulse-width modulation …

[HTML][HTML] Метод Нелдера-Мида в обучении искусственной нейронной сети, входящей в состав ШИМ-элемента

ИВ Игумнов, НН Куцый - Системы анализа и обработки данных, 2017 - cyberleninka.ru
В данной работе представлено решение задачи обучения искусственной нейронной
сети (ИНС), с помощью которой в автоматической системе регулирования (АСР) …

[PDF][PDF] The Gauss-Newton Method in the Problems of Optimizing the Phase Function Calculation Based on the Hilbert Diagnostic Data

EV Arbuzov, VA Arbuzov, Y Dubnishchev… - … on Computer Graphics …, 2023 - graphicon.ru
The problem of reconstructing the phase function in the Hilbert diagnostics of gaseous,
condensed and reacting media is discussed in the paper. The method for restoring the …

[HTML][HTML] Метод Нелдера-Мида в обучении искусственной нейронной сети, входящий в состав ШИМ-элемента

А Тальгамер, ИТ Методы - pandiaonline.ru
В данной работе представлено решение задачи обучения искусственной нейронной
сети (ИНС), с помощью которой в автоматической системе регулирования (АСР) …

Robust method for dielectric tensor evaluation from spectrophotometric data

AA Khokhlov - Physics of Particles and Nuclei Letters, 2011 - Springer
This paper deals with the mathematical modeling of the interaction between the
electromagnetic waves of the optical range and multilayer optical structures, the application …

[引用][C] СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ПЕРВОГО И ВТОРОГО ПОРЯДКОВ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ ГЛУБОКИХ ИНС

АБ Муравник - Радиолокация, навигация, связь, 2019 - elibrary.ru
Для задач обучения глубоких искусственных нейронных сетей сравниваются два
класса алгоритмов поиска экстремума: методы первого порядка и методы первого …