[PDF][PDF] 基于在线感知Pareto 前沿划分目标空间的多目标进化优化

封文清, 巩敦卫 - 自动化学报, 2020 - aas.net.cn
摘要多目标进化优化是求解多目标优化问题的可行方法. 但是, 由于没有准确感知并充分利用
问题的Pareto 前沿, 已有方法难以高效求解复杂的多目标优化问题. 本文提出一种基于在线感知 …

[PDF][PDF] 一种基于角度信息的约束高维多目标进化算法

刘冰洁, 毕晓君 - 电子学报, 2021 - ejournal.org.cn
目前约束高维多目标进化算法大多注重提高收敛精度, 而收敛速度相对较慢.
为提高算法的收敛速度, 提出一种基于角度信息的约束高维多目标进化算法 …

[PDF][PDF] 融合高低层语义信息的自然语言句子匹配方法

姜克鑫, 赵亚慧, 崔荣一 - 计算机应用研究, 2022 - researchgate.net
针对目前自然语言句子匹配方法未能融合公共语义信息以及难以捕获深层次语义信息的问题,
提出了一种融合高低层语义信息的自然语言句子匹配算法. 该算法首先采用预训练词向量Glove …

随机扰动不同种群变异策略的多目标进化算法.

郝秦霞, 汪连连 - Application Research of Computers …, 2022 - search.ebscohost.com
为了提高多目标优化问题非支配解集的收敛性和多样性, 解决算法后期易陷入局部最优的问题,
根据不同差分进化策略特点, 添加随机扰动, 基于改进切比雪夫机制提出了一种自适应差分进化 …

[引用][C] High-dimensional multi-objective optimization strategy based on decision space oriented search

J Zheng, J Dong, G Ruan, J Zou, S Yang - 2019

[引用][C] 决策空间定向搜索的高维多目标优化策略

郑金华, 董南江, 阮干, 邹娟, 杨圣祥 - 软件学报, 2019

[引用][C] 一种基于截断机制的稳态优化算法求解多目标优化问题

荆东星, 张清安 - 计算机应用与软件, 2018