BAM 神经网络; 局部逼近的CMAC 小脑神经网络和径向基函数RBF 神经网络;
竞争学习的自组织SOM 神经网络﹑ 对偶传播CPN 神经网络﹑ ART 自适应谐振理论及量子神经 …

从能源和伺服系统两个方面, 归纳液压系统的主要故障模式; 针对故障诊断的难点问题,
对能源和伺服系统故障诊断的主要理论, 方法及研究现状分别进行分析和总结 …

针对非线性大扰动翼型气动力优化问题, 提出了基于卷积神经网络气动力降阶模型的优化方法.
该方法用不同形状参数下翼型的气动力数据作为训练信号, 训练卷积神经网络翼型气动力降阶 …

English To solve the nonlinear problem of airfoil shape optimization induced by nonlinear
large perturbation, an optimization method was proposed based on the convolutional neural …

Based on mechanism analysis of hydraulic power and servo systems, the primary failure
modes of hydraulic systems are briefly introduced. According to the key and difficult topics …

裂缝发育程度决定着低渗储层的渗流和产出能力, 但由于裂缝发育机制的复杂性,
故裂缝性油气藏一直是勘探的重点和难点. 目前裂缝评价方法多以常规测井资料为主 …

以鹤壁十矿矿区为例, 在分析其自然地理, 区域构造, 区域水文地质条件, 矿井突水灾害条件的
基础上, 根据研究区的水压, 断裂构造, 隔水层(厚度, 岩性组合, 矿压), 岩溶发育以及第三系底部 …

为克服传统的BP 网络的不足, 采用自适应变步长算法(ABPM) 来训练前馈人工神经网络.
根据黄河流域的大汶河水系的水质监测的数据, 建立了一个对地面水质进行判别的多层前馈网络 …