Analysis of tax passenger travel patterns based on Busan DTG data

SH Ahn, YE Shin - KSCE Journal of Civil and Environmental …, 2018 - koreascience.kr
This study presents a methodology that can integrate the information generated by the
Busan taxi DTGs and Tachometers. Utilizing the results by the methodology, travel patterns …

Metro Station Clustering based on Travel-Time Distributions

IT Gong, DY Kim, Y Min - Journal of Society for e-Business Studies, 2022 - calsec.or.kr
Smart card data is representative mobility data and can be used for policy development by
analyzing public transportation usage behavior. This paper deals with the problem of …

DTG 자료기반택시이용자통행패턴분석: 부산시택시사례

안상하, 신용은 - 대한토목학회논문집, 2018 - dbpia.co.kr
본 연구의 목적은 부산시 택시 운행기록계 (DTG) 와 타코메터에 의해 생성되는 개별 정보의
통합 방법론을 제시함에 있다. 통합방법론에 의해 도출된 정보를 활용하여 다양한 택시이용자 …

통행시간분포기반의전철역클러스터링

공인택, 김동윤, 민윤홍 - 한국전자거래학회지, 2022 - dbpia.co.kr
스마트교통카드 데이터는 대표적인 모빌리티 데이터로 이를 이용하여 대중교통 이용행태를
분석하고 정책 개발에 활용할 수 있다. 본 논문은 이러한 연구의 하나로 전철 이용패턴을 …

대중교통빅데이터를활용한도시활동및공간구조변화모니터링에관한연구-서울시스마트카드자료의활용과위세중심성지표를중심으로

하재현, 이수기 - 국토계획, 2017 - repository.hanyang.ac.kr
본 연구는 도시활동을 통해 생성되는 스마트카드 자료를 활용하여 도시활동 및도시의
공간구조를 모니터링할 수 있는지 살펴본다. 또한, 스마트카드 자료를 통해 확인한 도시의 …

교통카드빅데이터분석을통한서울시통행유동클러스터탐지및유형화

이승민 - 2020 - s-space.snu.ac.kr
본 연구는 위계적 군집 접근법에 기반한 유동 클러스터 추출 알고리즘인 유동 병합 클러스터링
알고리즘 (Agglomerative Flow Clustering Algorithm) 을 소개하고, 이를 실제 서울시 교통카드 …

Analysis of Impact on Commuting Behavior in Urban and Rural Areas using Travel Diary Survey Data

J Jeon, M Park, S Kim, S Kim… - Journal of Korean Society …, 2019 - koreascience.kr
This study is to identify the factors affecting commuting time and modes in urban and rural
areas using household traffic survey data. The findings indicated that commuting time using …

코로나시대의근로자통행행태및요인에관한연구-코로나전후경상남도직장인구를비교하여

김경원, 주희선 - 주거환경, 2023 - dbpia.co.kr
COVID-19, which occurred in Wuhan at the end of 2019, spread around the world, and
Korea also occurred in January 2020, and its high infectivity greatly affected the use of …

A Study on the Compression and Major Pattern Extraction Method of Origin-Destination Data with Principal Component Analysis

J Kim, S Tak, J Yoon, H Yeo - The Journal of The Korea Institute of …, 2020 - koreascience.kr
Origin-destination data have been collected and utilized for demand analysis and service
design in various fields such as public transportation and traffic operation. As the utilization …

[引用][C] DTG 자료기반택시이용자통행패턴분석: 부산시택시사례

SH Ahn, YE Shin - 2018