Analisis Potensial Drop Out Mahasiswa Dengan K-Means++ Clustering Dalam Upaya Peningkatan Kualitas IAIN Kediri
UF Laili, C Umatin… - Paedagoria: Jurnal Kajian …, 2023 - journal.ummat.ac.id
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisi potensi dropout mahasiswa dengan
menggunakan metode analisis clustering data mining dengan algoritma Kmeans++, dengan …
menggunakan metode analisis clustering data mining dengan algoritma Kmeans++, dengan …
K-Means Clustering Method On Academic Advising Management And Early Detection Of Student Dropout (Sequential Explanatory Mixed Method Study At UIN Sunan …
UF Laili, A Tanzeh, N Efendi, M Gufron - International Journal of …, 2024 - ijersc.org
In this millennial era, education is a need that must be prioritized. It can be seen from the
progress in the field of education in Indonesia. Its development is increasingly showing rapid …
progress in the field of education in Indonesia. Its development is increasingly showing rapid …
Penerapan Clustering Pada Sistem Pembagian Rombongan Belajar Siswa Menggunakan Algoritma K-Means
W Zaefuan - 2018 - eprintslib.ummgl.ac.id
Sistem pembagian rombongan belajar/kelas di SMP Negeri 10 Magelang belum
menghasilkan kelompok siswa homogen dalam prestasi belajar sehingga berdampak pada …
menghasilkan kelompok siswa homogen dalam prestasi belajar sehingga berdampak pada …
[PDF][PDF] PENERAPAN METODE CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN MAHASISWA POTENSIAL DROP OUT MENGGUNAKAN
FM FALAHI - academia.edu
ABSTRACT APPLICATION OF CLUSTERING METHOD FOR GROUPING OF POTENTIAL
DROP OUT STUDENTS USING K-MEANS+ ALGORITHM The importance of knowing early …
DROP OUT STUDENTS USING K-MEANS+ ALGORITHM The importance of knowing early …