In-Depth analysis of speech production, auditory system, emotion theories and emotion recognition

YÜ Sönmez, A Varol - … on Digital Forensics and Security (ISDFS …, 2020 - ieeexplore.ieee.org
Artificial intelligence and machine learning are used to make machines more intelligent.
SER emotion recognition from speech signals is a difficult problem for machine learning …

Acceptable noise level test: bases and theories

SMR Taghavi, A Geshani, N Rouhbakhsh… - Auditory and …, 2017 - avr.tums.ac.ir
Abstract Background and Aim: Acceptable noise level (ANL) is the loudest level of
background noise that human can tolerate while listening a running speech. ANL test is …

[PDF][PDF] Studiu Comparativ al unor Metode Deep Learning pentru Interpretarea Semnalelor Extrase din Electroencefalogramă în Contextul Interfețelor Creier-Computer

CA POPA, R DOGARU - researchgate.net
Studiul și dezvoltarea interfețelor creier-computer reprezintă un subiect actual de interes în
neuroștiință și aplicațiile sale. Pe lângă înțelegerea mecanismelor funcționale ale …

[PDF][PDF] KONUŞMA SESLERİNDEN DUYGULARI TANIMAK İÇİN YEREL İKİLİ VE ÜÇLÜ ÖRÜNTÜLERE DAYALI YENİ BİR MODELİN GELİŞTİRİLMESİ

YÜ SÖNMEZ - asafvarol.com
Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü tez yazım kurallarına uygun olarak hazırladığım
“Konuşma Seslerinden Duyguları Tanımak için Yerel İkili ve Üçlü Örüntülere Dayalı Yeni Bir …

Human Frequency Following Response Correlates of Spatial Release From Masking

N Rouhbakhsh, J Mahdi, J Hwo, B Nobel… - Journal of Speech …, 2019 - ASHA
Purpose Speech recognition in complex listening environments is enhanced by the extent of
spatial separation between the speech source and background competing sources, an effect …