The rising trends of smart e-commerce logistics
Smart Logistics (SL) offers a competitive advantage for e-commerce by utilizing Information
and Communication Technologies (ICT) such as IoT, AI, Blockchain, Cloud computing, 5G …
and Communication Technologies (ICT) such as IoT, AI, Blockchain, Cloud computing, 5G …
An approach for sales forecasting
Inaccurate sales forecasting (SF) leads to over-stock or stock-out, in which can increase
inventory costs, thereby reducing profits and return on investment. Furthermore, stock-out …
inventory costs, thereby reducing profits and return on investment. Furthermore, stock-out …
[PDF][PDF] Comparison of different machine learning techniques in river flow prediction
Purpose: River flow forecasting to ensure optimized use of water planning in future years
Theory and Methods: In this study, a hybrid model was obtained and analysed by comparing …
Theory and Methods: In this study, a hybrid model was obtained and analysed by comparing …
Satış tahmini için uzun kısa-süreli bellek ağı tabanlı derin transfer öğrenme yaklaşımı
Üretim ve hizmet sektörlerinde faaliyet gösteren firmalar, artan rekabet koşulları ile
mücadele edebilmek için belirsizlik altında geleceğe yönelik çeşitli kararlar alırlar. Bu kritik …
mücadele edebilmek için belirsizlik altında geleceğe yönelik çeşitli kararlar alırlar. Bu kritik …
[HTML][HTML] 信息与通信技术推动电子商务智能物流的发展
王梅芳， 张杰 - E-Commerce Letters, 2024 - hanspub.org
智能物流(SL) 通过利用物联网(IoT), 人工智能(AI), 区块链, 云计算, 5G 等信息与通信技术(ICT),
为电子商务提供了竞争优势. 这些技术能够实现自动化, 优化, 并支持货物的实时追踪与监控 …
为电子商务提供了竞争优势. 这些技术能够实现自动化, 优化, 并支持货物的实时追踪与监控 …
Çok perspektifli süreç madenciliği sağlık uygulamaları için bir veri dönüştürme yöntemi
TG Erdogan - Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi …, 2024 - dergipark.org.tr
Bir iş süreci yönetim tekniği olan süreç madenciliğinin sağlık alanında uygulamaları her
geçen gün artmaktadır. Süreç madenciliğinde, bilgi sistemlerinde kaydedilen olay …
geçen gün artmaktadır. Süreç madenciliğinde, bilgi sistemlerinde kaydedilen olay …
Demand forecasting with deep learning: Case study in a third-party logistics company for the COVID-19 period
A Zeybel Pekoz, T İnkaya - … UNIVERSITY JOURNAL OF …, 2023 - avesis.uludag.edu.tr
The restrictions and closures experienced during the COVID-19 pandemic period have
affected the global supply chains greatly. The logistics sector is among the most affected …
affected the global supply chains greatly. The logistics sector is among the most affected …
Destek vektör regresyonu yaklaşımı ile istinat duvarı tasarım parametrelerinin belirlenmesi
Ü Çalık - Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi …, 2024 - dergipark.org.tr
Bir istinat duvarında kritik kayma yüzeyinin yeri (αcr), sismik aktif toprak itkisinin büyüklüğü
(Pae) ve etki mesafesi (zae); arka dolgu zeminin özellikleri, yükleme durumu ve problem …
(Pae) ve etki mesafesi (zae); arka dolgu zeminin özellikleri, yükleme durumu ve problem …
Cryptocurrency price prediction using GPR and SMOTE
T Gökçen, A Odabaş - Sigma Journal of Engineering and Natural …, 2024 - dergipark.org.tr
Cryptography is used by cryptocurrencies to shift money without the intervention of cen-
tralized financial institutions. They are decentralized digital assets. On rapidly changing ex …
tralized financial institutions. They are decentralized digital assets. On rapidly changing ex …
Yarasa algoritması ile optimize edilmiş GBM modeli kullanarak mevsim bazlı bisiklet kiralama sayılarının tahmini
K İleri - Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi …, 2024 - dergipark.org.tr
Kentsel bisiklet talebinin etkili kaynak tahsisi için, paylaşımlı bisikletlerin doğru tahmin
edilmesi gerekmektedir. Bu tahmin işlemi, Yarasa Algoritması (YA) ile optimize edilen …
edilmesi gerekmektedir. Bu tahmin işlemi, Yarasa Algoritması (YA) ile optimize edilen …