This work is devoted to methods for improving the quality of artificial neural networks,
developed by a group of scientists led by VL Arlazarov. It describes various approaches both …

Determining progress during wound healing is crucial for effective diagnosis and treatment.
Previous works have solved this task using methods paying attention to specific regions of …

In this paper we present a novel auto-probabilistic mining method designed to enhance the
training process of Siamese neural networks. The proposed method demonstrates …

Обучение с триплетной функцией потерь–один из самых распространенных подходов
в метрическом обучении. Оно находит свое применение в задачах сравнения …

Сложность и объем вычислений в современных задачах механики сильно сказывается
на времени, требуемом для расчета. Одним из способов решения этой проблемы …