Implementasi K-Means dan K-Nearest Neighbors pada Kategori Siswa Berprestasi

T Widyanti, SS Hilabi, A Hananto, E Novalia - Jurnal Informasi dan …, 2023 - jidt.org
Penelitian ini menggunakan metode K-Means dan K-NN untuk menentukan siswa
berprestasi serta mengkelompokan data menjadi suatu kumpulan data sehingga …

Analisa Sentimen Terhadap Review Fintech Dengan Metode Naive Bayes Classifier Dan K-Nearest Neighbor

S Surohman, S Aji, R Rousyati… - EVOLUSI: Jurnal Sains …, 2020 - ejournal.bsi.ac.id
Berdasarkan pengamatan yang dilakukan oleh peneliti, FinTech yang umum dan sedang
marak digunakan oleh masyarakat Indonesia terutama generasi milineal untuk …

Klasterisasi Penempatan Siswa yang Optimal untuk Meningkatkan Nilai Rata-Rata Kelas Menggunakan K-Means

Y Elda, S Defit, Y Yunus, R Syaljumairi - Jurnal Informasi dan Teknologi, 2021 - jidt.org
The implementation of learning by teachers can measure the quality of schools and
students. Schools with diverse student backgrounds need to take strategic steps in …

Rancang Bangun Aplikasi Penyewaan Lapangan Futsal Berbasis Android

D Ratnasari, HF Hadi, J Budiarto - JUTI J. Ilm. Teknol. Inf, 2018 - juti.if.its.ac.id
Sistem penyewaan lapangan yang ada pada saat ini kebanyakan masih menggunakan
metode manual. Pemesan yang ingin melakukan pemesanan lapangan futsal harus datang …

[图书][B] Algoritma KNN dalam memprediksi cuaca untuk menentukan tanaman yang cocok sesuai musim

R Aprilian, R Habibi, MYH Setyawan - 2020 - books.google.com
Buku ini berisi 203 halaman yang membahas tentang sebuah sistem dengan menerapkan
metode knn. Buku ini dibuat untuk memudahkan pembaca dalam pembelajaran mengenai …

Klasterisasi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Memprediksi Kelulusan Mata Kuliah Mahasiswa

AP Adistya, N Luthfyani, P Tara… - OKTAL: Jurnal Ilmu …, 2023 - journal.mediapublikasi.id
Kelulusan mahasiswa yang tepat waktu akan menguntungkan pihak mahasiswa dan
perguruan tinggi. Salah satu faktor yang mempengaruhi kelulusan mahasiswa yang sesuai …

Penerapan Metode K-Means Clustering pada Data Tingkat Pengangguran Terbuka Tahun 2016-2018 dan 2019-2021

R Maliqi, K Falgenti, S Priani, F Fithri… - Computer Science …, 2022 - eprints.bsi.ac.id
The problem of unemployment has an impact on poverty, crime, and inequality in living
standards. The government needs to anticipate these impacts through various policies …

Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Berdasarkan Riwayat Akademik Menggunakan Metode Naïve Bayes

I Riadi, R Umar, R Anggara - Decode: Jurnal Pendidikan …, 2024 - journal.umkendari.ac.id
Kelulusan tepat waktu mahasiswa memiliki dampak besar dalam dunia pendidikan. Namun,
tidak semua mahasiswa, mampu mencapai prestasi tersebut. Oleh karena itu, diperlukan …

[PDF][PDF] Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Layanan Produk IndihomeMenggunakan Metode K-NearstNeighbor

AU Haspriyanti, PT Prasetyaningrum - Journal of Information System …, 2021 - academia.edu
ABSTRAK PT. Telkom adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang telekomunikasi
dengan produk IndiHome yang merupakan gabungan dari jenis produk dan layanan …

Pengembangan Sistem Cerdas Untuk Prediksi Daftar Kembali Mahasiswa Baru Dengan Metode Naive Bayes (Studi Kasus: Universitas Pendidikan Ganesha)

KA Pratama, GA Pradnyana… - SINTECH (Science and …, 2020 - jurnal.instiki.ac.id
Abstrak Universitas Pendidikan Ganesha atau Undiksha merupakan salah satu universitas
negeri yang berada di Bali, tepatnya di kota Singaraja. Dalam penerimaan mahasiswa baru …