[PDF][PDF] Optimizing Wind Energy Production: Leveraging Deep Learning Models Informed with On-Site Data and Assessing Scalability through HPC

R Hassanian, A Shahinfar, Á Helgadóttir… - Acta Polytechnica …, 2024 - acta.uni-obuda.hu
This study suggests employing a deep learning model trained on on-site wind speed
measurements to enhance predictions for future wind speeds. The model uses a gated …

Mapping of Artificial Intelligence and Robotics Technologies Applied to Offshore Wind Energy

MP de Paula, M Noronha, UG Valente… - Journal of …, 2025 - eaglesustainable.org
Objective: this paper aims to map the main artificial intelligence and robotics technologies
that are being applied in offshore wind farms around the world, as well as highlight the …

Quantum compact graphs

T Assis, P Baptista, G Coutinho… - … Series of the …, 2025 - proceedings.sbmac.emnuvens.com …
One of the main topics of research on graphs is its automorphism group Aut (G). Although it
is known that most graphs have a trivial automorphism group, it is not yet known if the …

Modelo SARIMA na análise temporal da produção de etanol em São Paulo

IM de Oliveira, M Colnago… - … Series of the …, 2025 - proceedings.sbmac.emnuvens.com …
São Paulo é líder na produção nacional de etanol, com 171 usinas distribuídas em mais de
60% de seus municípios. Representando cerca de 44, 66% da produção total de etanol na …

Aplicação de inteligência artificial na previsão de produção de açúcar no estado de São Paulo

LAB Matos, M Colnago - … Series of the Brazilian Society of …, 2025 - proceedings.sbmac.org.br
A cana-de-açúcar desempenha um papel essencial na economia brasileira. O país é o
maior produtor do mundo, sendo que aproximadamente 50% da área plantada está …