Analisis algoritma Back Propagation dalam prediksi angka kemiskinan di Indonesia
S Syaharuddin, E Pujiana, IP Sari… - Pendekar: Jurnal …, 2020 - journal.ummat.ac.id
Kemiskinan merupakan masalah umum yang dihadapi setiap negara, dan Indonesia
sebagai salah satunya. Peningkatan penduduk miskin terjadi hampir setiap tahunnya …
sebagai salah satunya. Peningkatan penduduk miskin terjadi hampir setiap tahunnya …
Optimasi Algoritma Pelatihan Levenberg–Marquardt Berdasarkan Variasi Nilai Learning-Rate dan Jumlah Neuron dalam Lapisan Tersembunyi
H Mustafidah, AY Rahmadhani… - JUITA: Jurnal …, 2019 - jurnalnasional.ump.ac.id
Backpropagation (BP) merupakan salah satu paradigma pembelajaran dalam jaringan
syaraf tiruan yang dibangun dengan banyak lapisan untuk mengubah bobot–bobot yang …
syaraf tiruan yang dibangun dengan banyak lapisan untuk mengubah bobot–bobot yang …
Correlation analysis between error rate of output and learning rate in backpropagation network
H Mustafidah - Advanced Science Letters, 2018 - ingentaconnect.com
Backpropagation network is the most widely used model of neural network. It is based on
some information obtained from Levenberg-Marquardt algorithm which is a learning …
some information obtained from Levenberg-Marquardt algorithm which is a learning …
Performance of levenberg-marquardt algorithm in backpropagation network based on the number of neurons in hidden layers and learning rate
H Mustafidah, S Suwarsito - JUITA: Jurnal Informatika, 2020 - jurnalnasional.ump.ac.id
One of the supervised learning paradigms in artificial neural networks (ANN) that are in
great developed is the backpropagation model. Backpropagation is a perceptron learning …
great developed is the backpropagation model. Backpropagation is a perceptron learning …
Tingkat Ketepatan Pengenalan Pola Data Algoritma Pelatihan pada Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Model Neuron 10-16-1 dan 15-29-1
H Mustafidah - Sainteks, 2022 - jurnalnasional.ump.ac.id
Algoritma pelatihan merupakan bagian terpenting dalam Jaringan Syaraf Tiruan (JST).
Kinerja algoritma ini dipengaruhi oleh beberapa parameter jaringan diantaranya banyaknya …
Kinerja algoritma ini dipengaruhi oleh beberapa parameter jaringan diantaranya banyaknya …
Analisis Prediksi Curah Hujan Dan Kelembapan Udara Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Di Kabupaten Muaro Jambi
E Kristiani - 2022 - repository.unja.ac.id
Keadaan alam dipermukaan bumi ini terus berubah-ubah bersamaan dengan kegiatan
manusia yang akan dilakukan sehingga perlu dilakukan prediksi. Pada penelitian ini …
manusia yang akan dilakukan sehingga perlu dilakukan prediksi. Pada penelitian ini …
Selection of the most accurate training algorithm in the backpropagation network based on the accuracy of data pattern matching
H Mustafidah, UB Pambudi, S Suwarsito - AIP Conference …, 2022 - pubs.aip.org
Backpropagation is a supervised learning algorithm that is widely used to solve problems.
There are 12 types of training algorithms contained in the Backpropagation network. These …
There are 12 types of training algorithms contained in the Backpropagation network. These …
[PDF][PDF] Analisis Tingkat Akurasi Model Backpropagation Dalam Prediksi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di NTB
M Haryati, R Rosdiana… - Jurnal Riset …, 2019 - download.garuda.kemdikbud.go.id
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jenis algoritma pelatihan pada Jaringan Syaraf
Tiruan (JST) yang paling akurat pada metode Backpropagation yang diaplikasikan …
Tiruan (JST) yang paling akurat pada metode Backpropagation yang diaplikasikan …
Inferensi Tingkat Kesalahan dalam Jaringan Backpropagation Berdasarkan Laju Pemahaman
H Mustafidah, S Suwarsito - Prosiding …, 2016 - journal.universitasbumigora.ac.id
Backpropagation network as a form of Artificial Neural Network (ANN) has been widely
applied to help solve problems in various areas of life, such as forecasting, diagnostics, and …
applied to help solve problems in various areas of life, such as forecasting, diagnostics, and …