Penerapan XGBoost untuk Seleksi Atribut pada K-Means dalam Clustering Penerima KIP Kuliah

A Bengnga, R Ishak - Jambura Journal of Electrical and …, 2023 - ejurnal.ung.ac.id
Pada proses clustering prioritas penerima bantuan Kartu Indonesia Pintar Kuliah dengan
algoritma K-Means ada beberapa masalah yang muncul yaitu masalah seleksi atribut yang …

Analisis Potensial Drop Out Mahasiswa Dengan K-Means++ Clustering Dalam Upaya Peningkatan Kualitas IAIN Kediri

UF Laili, C Umatin… - Paedagoria: Jurnal Kajian …, 2023 - journal.ummat.ac.id
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisi potensi dropout mahasiswa dengan
menggunakan metode analisis clustering data mining dengan algoritma Kmeans++, dengan …

Data Mining Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes dalam Prediksi Penerimaan Beasiswa

AI Kushartanto, RT Aldisa - Journal of Computer System and …, 2023 - ejurnal.seminar-id.com
Abstrak− Salah satu tujuan dari Negara Indonesia yang tertuang pada Undang–Undang
Dasar Negara Republik Indonesia adalah mencerdaskan kehidupan bangsa. Pemerintah …

Pengelompokan Prestasi Siswa Guna Kualifikasi Beasiswa Berdasarkan Data Nilai Menggunakan Algoritma K-Means

S Haviyola, S Susilawati, M Jajuli - JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik …, 2023 - ejournal.itn.ac.id
Penelitian ini merupakan sebuah studi kasus yang dilakukan di SMKN 3 Karawang dengan
tujuan untuk mengelompokkan prestasi siswa dengan memanfaatkan data nilai guna …

Penerapan Algoritma Clustering K-Means Data Mining dalam Pengelompokan Mahasiswa Penerima Beasiswa

ID Setiawan, A Triayudi - Journal of Computer System and …, 2024 - ejurnal.seminar-id.com
Abstrak− Beasiswa merupakan sebuah program yang diperuntukan untuk membantu bagi
para pelajar dalam permasalahan ekonomi. Bagi perguruan tinggi khususnya perguruan …

Metode Data Mining dalam Kasus Seleksi Beasiswa: Literature Review

S Sulistiyanto, E Nadeak, N Rahmi… - Jurnal Penelitian …, 2024 - jurnal-id.com
Penerima beasiswa yang pada perjalanannya banyak ditemukan ketidaksesuaian sasaran
membuat banyak pihak meragukan proses seleksi beasiswa. Dalam kenyataanya, praktik …

PENERAPAN K-MEANS++ UNTUK PENGELOMPOKAN MAHASISWA BERPOTENSI DROP OUT

RP Nugraha, GF Laxmi, F Riana - JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik …, 2024 - ejournal.itn.ac.id
Drop out (DO) adalah fenomena penghentian atau pemutusan hubungan studi mahasiswa
pada suatu perguruan tinggi yang disebabkan oleh beberapa faktor yang ditentukan oleh …

Algoritma K-Means Clustering Sebagai Penentuan Beasiswa PIP pada SMPN 9 Kota Blitar

RD Romadhona, AA Rofiq - JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains …, 2023 - jurnal.unmer.ac.id
The structure in this study involves taking data on obtaining PIP scholarships with various
predetermined indicators (parental income, parents' occupation, vehicle ownership, KIP …