Penerapan Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Random Forest
OW Yuda, D Tuti - SATIN-Sains Dan Teknologi …, 2022 - jurnal.stmik-amik-riau.ac.id
Salah satu faktor yang meningkatkan prestasi perguruan tinggi adalah kemampuan
mahasiswa untuk menyelesaikan studi tepat waktu. Beberapa faktor dapat dilihat dari …
mahasiswa untuk menyelesaikan studi tepat waktu. Beberapa faktor dapat dilihat dari …
Analisis Sentimen Aplikasi Primaku Menggunakan Algoritma Random Forest dan SMOTE untuk Mengatasi Ketidakseimbangan Data
R Aryanti, T Misriati… - Journal of Computer …, 2023 - ejurnal.seminar-id.com
Abstrak− Aplikasi Primaku adalah aplikasi yang dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu
dalam memantau pertumbuhan anak balita, aplikasi ini dapat digunakan untuk …
dalam memantau pertumbuhan anak balita, aplikasi ini dapat digunakan untuk …
Penerapan Klasifikasi Algoritma C4. 5 Dan Algoritma C5. 0 Untuk Mengetahui Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Website Sistem Informasi Terpadu Layanan …
N Nurfitrayani, I Islamiyah… - JURNAL MEDIA …, 2023 - ejurnal.stmik-budidarma.ac.id
Abstrak− Sistem Informasi Terpadu Layanan Prodi (SIPLO) merupakan website sistem
informasi layanan akademik tingkat program studi milik Program Studi Sistem Informasi …
informasi layanan akademik tingkat program studi milik Program Studi Sistem Informasi …
[PDF][PDF] Analisis SMOTE Pada Klasifikasi Hepatitis C Berbasis Random Forest dan Naïve Bayes
N Sharfina, NG Ramadhan - JOINTECS (Journal of …, 2023 - pdfs.semanticscholar.org
Menurut WHO, orang yang terinfeksi virus Hepatitis C tercatat sekitar 71 juta orang pada
2019. Hanya 49, 7% orang yang menyadari adanya penyakit Hepatitis C. Pencegahan dini …
2019. Hanya 49, 7% orang yang menyadari adanya penyakit Hepatitis C. Pencegahan dini …
Comparison Analysis of Random Forest Classifier, Support Vector Machine, and Artificial Neural Network Performance in Multiclass Brain Tumor Classification
This study aims to analyze and compare the performance of three main classification
models, namely Random Forest Classifier, Support Vector Machine, and Artificial Neural …
models, namely Random Forest Classifier, Support Vector Machine, and Artificial Neural …
Logistic Regression Using Hyperparameter Optimization on COVID-19 Patients' Vital Status
VRS Nastiti, Y Azhar, RS Putri - JURNAL RESTI (Rekayasa Sistem …, 2023 - jurnal.iaii.or.id
This study aims to classify COVID-19 patients based on the results of their hematology tests.
Hematology test results have been shown to be useful in identifying the severity and risk of …
Hematology test results have been shown to be useful in identifying the severity and risk of …
Synthetic Minority Oversampling Technique for Efforts to Improve Imbalanced Data in Classification of Lettuce Plant Diseases
NN Nurliana Nasution - … for Efforts to Improve Imbalanced Data …, 2023 - repository.lldikti10.id
In this study we classified lettuce plant diseases. These plant diseases are available in the
form of images that have been converted in. csv format to be classified. These plant …
form of images that have been converted in. csv format to be classified. These plant …
Classification of Tuberculosis Based on Chest X-Ray Images for Imbalance Data using SMOTE
M Fadhlullah Kh TQ - International Journal of Computing and …, 2024 - journals.uob.edu.bh
This research delves into the challenge of dataset imbalance in classifying Chest X-Ray
(CXR) images in the TBX11K dataset. To address this, the study employs Random Forest …
(CXR) images in the TBX11K dataset. To address this, the study employs Random Forest …
Teknik SMOTE Sebagai Solusi Imbalance Class dalam Model Deteksi Intrusi DDoS dengan Metode PCA-Random Forest
B RAMADHAN, D FIRDAUS… - MIND (Multimedia Artificial …, 2023 - ejurnal.itenas.ac.id
Keamanan sistem informasi adalah faktor yang harus diperhatikan. Keamanan sistem
informasi mampu mendeteksi serangan yang terjadi pada sistem informasi. Salah satunya …
informasi mampu mendeteksi serangan yang terjadi pada sistem informasi. Salah satunya …
Handling Imbalance Data using Hybrid Sampling SMOTE-ENN in Lung Cancer Classification
MA Latief, LR Nabila… - International …, 2024 - journal.universitasbumigora.ac.id
The classification problem is one instance of a problem that is typically handled or resolved
using machine learning. When there is an imbalance in the classes within the data, machine …
using machine learning. When there is an imbalance in the classes within the data, machine …