For products such as smartphones, the technology gap between companies is gradually
narrowing with the advancements in technology. Therefore, product design can be a visible …

This paper proposes a method to detect the defects in the region of interest (ROI) based on a
convolutional neural network (CNN) after alignment (position and rotation calibration) of a …

In this paper, we propose a method to determine whether there is a defect by using the
similarity between ROIs (Region of Interest) of the standard image and ROIs of the image …

Abstract In This Paper, the Classification Speed of Vehicle Headlight Modules is Improved
by a CPU-based Parallel Processing Using OpenMP. Also, a Classification Method of …

본 논문에서는 차량 헤드라이트의 불량 유무를 판별하기 위하여 생산된 헤드라이트 이미지를
위치 및 회전 보정 후 검사이미지의 ROI (Region of Interest) 와 표준 이미지의 ROI 와의 …

본 논문에서는 CPU 기반 병렬처리인 OpenMP 를 적용하여 헤드라이트의 차종을 판별하기
위한 처리속도를 개선하고, 생산부품의 얼라인먼트를 보정 후 특징을 추출하여 차종을 …

In this paper, real-time recognition and tracking of multiple similar targets at 6-DOF motion is
studied. A real-time multi-target recognition algorithm is proposed and implemented based …

본 논문은 웨이퍼 프로브 스테이션에 적용할 수 있도록 프로브 마크 비전 검사 방법에 기반한
웨이퍼 얼라인먼트 시스템을 위해 개발된 자동화 장치를 제시하고 있다. 제안한 시스템은 다중 …

CNN기반 차량 헤드라이트 불량검사 시스템
InspectionofVehicleHeadlightDefectsSystembasedonCNN Page 1 CNN기반 차량 헤드 …