基于改进遗传算法的电力系统无功优化
周晓娟， 蒋炜华， 马丽丽 - 电力系统保护与控制, 2010 - epscp.com
将遗传算法应用于电力系统无功优化. 针对传统遗传算法中存在的易陷入局部最优解和后期收敛
速度慢的问题, 在简单遗传算法(SGA) 的基础上, 提出更加有效的算法即改进遗传算法(IGA) …
速度慢的问题, 在简单遗传算法(SGA) 的基础上, 提出更加有效的算法即改进遗传算法(IGA) …
基于改进遗传算法的电力系统无功优化
万盛斌， 陈明军 - 电力系统保护与控制, 2005 - epscp.com
遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法, 可用于求解包含离散化变量的复杂优化问题,
该文将遗传算法应用于电力系统无功优化, 并对常规遗传算法的编码方式 …
该文将遗传算法应用于电力系统无功优化, 并对常规遗传算法的编码方式 …
基于改进遗传算法的电力系统无功规划优化
陈芳元， 汪玉凤， 刘贵友 - 电力系统保护与控制, 2006 - pcmp.info
简要分析了几种无功优化方法的局限性, 通过比较得出遗传算法是求解无功优化的一种有效的
方法, 并在简单遗传算法(SGA) 的基础上, 提出了更加有效的算法即改进遗传算法(IGA) …
方法, 并在简单遗传算法(SGA) 的基础上, 提出了更加有效的算法即改进遗传算法(IGA) …
考虑不可行度的改进遗传算法在电压无功调整中的研究
王剑， 张善 - 山东大学学报(工学版), 2008 - gxbwk.njournal.sdu.edu.cn
电压质量是电力系统安全经济运行的重要因素, 需要利用合理的电压无功措施进行调整.
在电压无功调整的数学模型中引入了不可行度概念, 用于处理模型中的约束条件 …
在电压无功调整的数学模型中引入了不可行度概念, 用于处理模型中的约束条件 …