[PDF][PDF] Optimization Learning Algorithm Based on Hybrid Bilevel Self-organizing Radial Basis Function Neural Network
Y YANG, P WANG, X GAO, H GAO… - Journal of Beijing …, 2024 - journal.bjut.edu.cn
Traditional methods adopt the two-stage learning mechanism of training before testing,
which can easily lead to over fitting or under fitting. To solve this problem, an optimization …
which can easily lead to over fitting or under fitting. To solve this problem, an optimization …
基于混合双层自组织径向基函数神经网络的优化学习算法.
杨彦霞， 王普， 高学金， 高慧慧… - Journal of Beijing …, 2024 - search.ebscohost.com
或欠拟合问题. 其次, 基于进化学习机制, 提出上下2 层的交互式优化学习算法,
上层基于网络复杂度和测试误差自组织调整网络结构, 下层采用列文伯格-马夸尔特(Levenberg …
上层基于网络复杂度和测试误差自组织调整网络结构, 下层采用列文伯格-马夸尔特(Levenberg …
基于BP 神经网络的睡眠质量监测管理系统设计
高晨 - 吉林大学学报(信息科学版), 2024 - xuebao.jlu.edu.cn
针对准确提取多阶段睡眠特征的难度较大, 导致睡眠质量监测准确性较差的问题, 提出了基于BP
(Back Propagution) 神经网络的睡眠质量监测管理系统. 根据睡眠生理学基础知识 …
(Back Propagution) 神经网络的睡眠质量监测管理系统. 根据睡眠生理学基础知识 …
基于动态预警与选择变异的改进麻雀分类算法.
黄金彪， 白润才， 刘光伟， 王东… - Journal of Liaoning …, 2021 - search.ebscohost.com
(1. 辽宁工程技术大学矿业学院, 辽宁阜新123000; 2. 宁夏煤炭基本建设有限公司,
宁夏银川750004; 3. 辽宁工程技术大学辽宁省高等学校矿产资源开发利用技术及装备研究院 …
宁夏银川750004; 3. 辽宁工程技术大学辽宁省高等学校矿产资源开发利用技术及装备研究院 …