Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi JMO (Jamsostek Mobile) Pada Google Play Store Menggunakan Metode Naive Bayes

SAR Rizaldi, S Alam… - STORAGE: Jurnal Ilmiah …, 2023 - journal.literasisains.id
Pesatnya perkembangan teknologi informasi dan digital di Indonesia menjadikan adanya
banyak perubahan diampir seluruh aspek kehidupan. Termasuk aplikasi dalam bidang e …

Analisis Sentimen Untuk Memprediksi Hasil Calon Pemilu Presiden Menggunakan Lexicon Based Dan Random Forest

O Manullang, C Prianto, NH Harani - Jurnal Ilmiah Informatika, 2023 - forum.upbatam.ac.id
Abstract The Presidential Election is one of the crucial moments in Indonesian politics. To
predict the election results, sentiment analysis methods can be used to evaluate public …

Analisis Sentimen Aplikasi Primaku Menggunakan Algoritma Random Forest dan SMOTE untuk Mengatasi Ketidakseimbangan Data

R Aryanti, T Misriati… - Journal of Computer …, 2023 - ejurnal.seminar-id.com
Abstrak− Aplikasi Primaku adalah aplikasi yang dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu
dalam memantau pertumbuhan anak balita, aplikasi ini dapat digunakan untuk …

Application of the naïve Bayes algorithm in sentiment analysis of using the Shopee application on the Play Store

RA Sitorus, I Zufria - Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan …, 2024 - journal.unilak.ac.id
This research aims to find out the opinions of users of the Shopee application on the Play
Store using the Naive Bayes Naive Algorithm and to find out the suitability of the correct …

Perbandingan Metode Random Forest dan Naive Bayes pada Analisis Sentimen Review Aplikasi BCA Mobile

A Miftahusalam, H Pratiwi… - … Seminar Nasional Inovasi …, 2023 - proceeding.unesa.ac.id
Perkembangan teknologi membuat penggunaan mobile banking semakin bertambah. Salah
satu aplikasi mobile banking yang populer adalah BCA Mobile. Aplikasi BCA Mobile …

SENTIMENT ANALYSIS OF THE SAMBARA APPLICATION USING THE SUPPORT VECTOR MACHINE ALGORITHM

TJ Firdaus, J Indra, SAP Lestari… - … Teknik Informatika (Jutif …, 2024 - jutif.if.unsoed.ac.id
Rapid technological developments have opened up new opportunities for public services by
utilizing digital application innovations. One example is the West Java Samsat Mobile …

Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Gojek Pada Play Store Menggunakan Metode Random Forest Classifier

NZ Rania, RD Syah - Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, 2024 - ejournal.gunadarma.ac.id
Ulasan pengguna aplikasi memiliki peran yang sangat penting dalam menentukan
kesuksesan sebuah layanan aplikasi. Analisis sentiment. Teknologi Natural Language …

SMOTE-Tomek Re-sampling Based on Random Forest Method to Overcome Unbalanced Data for Multi-class Classification

DS Assyifa, A Luthfiarta - Inform: Jurnal Ilmiah Bidang …, 2024 - ejournal.unitomo.ac.id
Mobile app review data needs to be utilized to understand the app characteristics desired by
users. App providers can improve app performance based on user preferences by using …

PERBANDINGAN METODE K–NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN NAIVE BAYES TERHADAP ANALISIS SENTIMEN PADA PENGGUNA E-WALLET APLIKASI DANA …

MRE Rayhan, R Rudiman… - Jurnal Teknologi Informasi …, 2024 - e-journal.upr.ac.id
This research compares the accuracy of the K-Nearest Neighbor (KNN) and Naive Bayes
methods in classifying user sentiment towards the DANA e-wallet application using Term …

Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Dana di Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes

GR Ramadhan, CA Sugianto - JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik …, 2024 - ejournal.itn.ac.id
Dalam era digital, aplikasi dompet digital seperti DANA menjadi penting terutama selama
pandemi COVID-19 yang meningkatkan transaksi non-tunai. Penelitian ini menganalisis …