Adaptive action supervision in reinforcement learning from real-world multi-agent demonstrations
Modeling of real-world biological multi-agents is a fundamental problem in various scientific
and engineering fields. Reinforcement learning (RL) is a powerful framework to generate …
and engineering fields. Reinforcement learning (RL) is a powerful framework to generate …
Not so griddy: Internal representations of RNNs path integrating more than one agent
Success in collaborative and competitive environments, where agents must work with or
against each other, requires individuals to encode the position and trajectory of themselves …
against each other, requires individuals to encode the position and trajectory of themselves …
実世界マルチエージェントの手本を用いた強化学習における適応的な行動の活用
藤井慶輔， 筒井和詩， 中原啓， 武石直也… - … 学会全国大会論文集第 …, 2024 - jstage.jst.go.jp
抄録 実世界の生物学的マルチエージェントを強化学習でモデル化する場合, ソースとなる実世界の
データとターゲットとなる強化学習環境の間にドメインギャップがあるため, ターゲットダイナミクスを …
データとターゲットとなる強化学習環境の間にドメインギャップがあるため, ターゲットダイナミクスを …