Self-learning equivalent-convolutional neural structures (SLECNS) for auto-coding- decoding and image clustering are discussed. The SLECNS architectures and their spatially …
In the paper, we consider the urgent need to create highly efficient hardware accelerators for machine learning algorithms, including convolutional and deep neural networks (CNN and …
The biologically-motivated self-learning equivalence-convolutional recurrent-multilayer neural structures (BLM_SL_EC_RMNS) for fragments images clustering and recognition will …
При моделюванні нейрофізіологічних процесів широко використовуються відповідні моделі штучних нейронних мереж (ШНМ) та асоціативної пам'яті (АП). Теоретичною …
In the paper, we consider the urgent need to create highly efficient hardware accelerators for machine learning algorithms, including convolutional and deep neural networks (CNN and …
The paper considers results of design and simulation of continuously logical cells (CLC) based on current mirrors (CM) with functions of preliminary analogue processing for image …
УДК 378:37 Page 1 НАУКОВИЙ ЖУРНАЛ Хмельницького національного університету Технічні науки Technical sciences SCIENTIFIC JOURNAL HERALD OF KHMELNYTSKYI NATIONAL …
Запропоновані модифікації еквівалентністних моделей розпізнавання зображень, узагальнені на випадок великорозмірних кольорових та багато-спектральних …
The urgent need to create video sensors and processors for parallel (simultaneous by pixel) image processing with advanced functionality and multichannel picture outputs is shown in …