[图书][B] Machine vision and navigation

Machine Vision and Navigation | SpringerLink Skip to main content Advertisement SpringerLink
Log in Menu Find a journal Publish with us Search Cart Book cover Book © 2020 Machine …

Modeling and possible implementation of self-learning equivalence-convolutional neural structures for auto-encoding-decoding and clusterization of images

VG Krasilenko, AA Lazarev… - … on Applications of …, 2017 - spiedigitallibrary.org
Self-learning equivalent-convolutional neural structures (SLECNS) for auto-coding-
decoding and image clustering are discussed. The SLECNS architectures and their spatially …

Design and simulation of optoelectronic neuron equivalentors as hardware accelerators of self-learning equivalent convolutional neural structures (SLECNS)

VG Krasilenko, AA Lazarev… - Neuro-inspired Photonic …, 2018 - spiedigitallibrary.org
In the paper, we consider the urgent need to create highly efficient hardware accelerators for
machine learning algorithms, including convolutional and deep neural networks (CNN and …

Modeling of biologically motivated self-learning equivalent-convolutional recurrent-multilayer neural structures (BLM_SL_EC_RMNS) for image fragments clustering …

VG Krasilenko, AA Lazarev… - MIPPR 2017: Pattern …, 2018 - spiedigitallibrary.org
The biologically-motivated self-learning equivalence-convolutional recurrent-multilayer
neural structures (BLM_SL_EC_RMNS) for fragments images clustering and recognition will …

[PDF][PDF] Експериментальні дослідження просторово-інваріантних еквівалентністних моделей асоціативної та гетероасоціативної пам'яті 2D образів

ВГ Красиленко, ДВ Нікітович - Системи обробки інформації, 2014 - irbis-nbuv.gov.ua
При моделюванні нейрофізіологічних процесів широко використовуються відповідні
моделі штучних нейронних мереж (ШНМ) та асоціативної пам'яті (АП). Теоретичною …

Design and simulation of neuron-equivalentors array for creation of self-learning equivalent-convolutional neural structures (slecns)

V Krasilenko, N Yurchuk… - … університету.№ 3: 58-70., 2021 - ir.lib.vntu.edu.ua
In the paper, we consider the urgent need to create highly efficient hardware accelerators for
machine learning algorithms, including convolutional and deep neural networks (CNN and …

Design and simulation of array cells for image intensity transformation and coding used in mixed image processors and neural networks

VG Krasilenko, AA Lazarev… - Optics and Photonics for …, 2018 - spiedigitallibrary.org
The paper considers results of design and simulation of continuously logical cells (CLC)
based on current mirrors (CM) with functions of preliminary analogue processing for image …

[PDF][PDF] Design and simulation of neuron-equivalentors array for creation of self-learning equivalent-convolutional neural structures (slecns).

K Vladimir, Y Nataliya, N Diana - … науки. 2021.№ 3 (297). C. 58 …, 2021 - socrates.vsau.org
УДК 378:37 Page 1 НАУКОВИЙ ЖУРНАЛ Хмельницького національного університету Технічні
науки Technical sciences SCIENTIFIC JOURNAL HERALD OF KHMELNYTSKYI NATIONAL …

Моделювання методів розпізнавання та класифікації фрагментів кольорових зображень земель сільськогосподарського призначення при їх дистанційному …

ВГ Красиленко, РО Яцковська… - … .-2017.-№ 1 (151).-С …, 2018 - socrates.vsau.edu.ua
Запропоновані модифікації еквівалентністних моделей розпізнавання зображень,
узагальнені на випадок великорозмірних кольорових та багато-спектральних …

Design and Simulation of Array Cells of Mixed Sensor Processors for Intensity Transformation and Analog-Digital Coding in Machine Vision

VG Krasilenko, AA Lazarev, DV Nikitovich - Machine Vision and Navigation, 2020 - Springer
The urgent need to create video sensors and processors for parallel (simultaneous by pixel)
image processing with advanced functionality and multichannel picture outputs is shown in …