[PDF][PDF] 改进的YOLO V3 算法及其在小目标检测中的应用
鞠默然， 罗海波， 王仲博， 何淼， 常铮， 惠斌 - Acta Optica Sinica, 2019 - researching.cn
摘要针对图像中小目标检测率低, 虚警率高等问题, 提出了一种YOLO V3 的改进方法,
并将其应用于小目标的检测. 由于小目标所占的像素少, 特征不明显, 提出对原网络输出的8 …
并将其应用于小目标的检测. 由于小目标所占的像素少, 特征不明显, 提出对原网络输出的8 …
[PDF][PDF] 基于改进旋转区域生成网络的遥感图像目标检测
戴媛， 易本顺， 肖进胜， 雷俊锋， 童乐， 程志钦 - Acta Optica Sinica, 2020 - researching.cn
摘要为了实现遥感图像中目标的快速准确检测, 解决遥感图像目标带有旋转角度的问题,
在卷积神经网络理论的基础上, 将旋转区域网络生成融入到FasterRGCNN 网络中 …
在卷积神经网络理论的基础上, 将旋转区域网络生成融入到FasterRGCNN 网络中 …
[PDF][PDF] 基于Faster R-CNN 深度网络的油菜田间杂草识别方法
张乐， 金秀， 傅雷扬， 李绍稳 - Laser & Optoelectronics Progress, 2020 - researching.cn
摘要为自动识别油菜田间的杂草, 提出基于FasterRGCNN 深度网络的油菜田间杂草识别方法,
利用COCO 数据集的深度网络模型进行迁移训练. 首先, 以自然环境条件下的油菜与杂草图像为 …
利用COCO 数据集的深度网络模型进行迁移训练. 首先, 以自然环境条件下的油菜与杂草图像为 …
[PDF][PDF] 基于多光谱成像和改进YOLO v4 的煤矸石检测
来文豪， 周孟然， 胡锋， 卞凯， 宋红萍 - Acta Optica Sinica, 2020 - researching.cn
摘要煤矸石分离对环境保护和资源高效利用具有重要意义, 因此, 提出了一种基于多光谱成像
技术和目标检测的煤矸石智能分离方法. 首先, 在实验室搭建了煤矸石多光谱采集系统 …
技术和目标检测的煤矸石智能分离方法. 首先, 在实验室搭建了煤矸石多光谱采集系统 …
基于YOLOv4 的铜带表面缺陷识别研究
王紫玉， 张果， 杨奇， 尹丽琼 - Journal of Optoelectronics· Laser, 2022 - opticsjournal.net
摘要本文提出一种基于YOLOv4 铜板带材表面缺陷检测模型, 针对铜金属板带材生产过程中产生
的表面缺陷形式多样, 位置随机而导致难以快速定位和识别的问题, 采用大数据驱动的深度学习 …
的表面缺陷形式多样, 位置随机而导致难以快速定位和识别的问题, 采用大数据驱动的深度学习 …
[HTML][HTML] 深度学习的空间红外弱小目标状态感知方法
黄乐弘， 曹立华， 李宁， 李毅 - Chinese Optics, 2020 - opticsjournal.net
摘要针对当前空间红外弱小目标状态感知方法存在判别准确率低, 人工干涉较多,
对数据质量要求较高等问题, 提出了一种全新的基于深度学习的判别算法. 首先 …
对数据质量要求较高等问题, 提出了一种全新的基于深度学习的判别算法. 首先 …
[PDF][PDF] 针对弱小无人机目标的轻量级目标检测算法
蒋镕圻， 叶泽聪， 彭月平， 谢郭蓉， 杜衡 - Laser & Optoelectronics …, 2022 - researching.cn
摘要为解决无人机“滥用” 带来的安全隐患, 针对现有基于深度学习的无人机目标检测算法复杂度
较高, 导致模型训练耗时长, 占用计算资源大, 输入图像尺寸受限, 检测速度慢等问题 …
较高, 导致模型训练耗时长, 占用计算资源大, 输入图像尺寸受限, 检测速度慢等问题 …
[PDF][PDF] 基于Cascade R-CNN 的并行特征金字塔网络无人机航拍图像目标检测算法
刘英杰， 杨风暴， 胡鹏 - Laser & Optoelectronics Progress, 2020 - researching.cn
摘要在目标检测领域, 小目标的检测识别一直都是研究的难点, 导致模型提取到的特征并不具有
良好的表达能力, 因此对小目标的检测结果不佳. 为此, 提出一种基于特征金字塔网络(FPN) …
良好的表达能力, 因此对小目标的检测结果不佳. 为此, 提出一种基于特征金字塔网络(FPN) …
[PDF][PDF] 基于改进的YOLOv3 网络的实时目标检测
孙佳， 郭大波， 杨甜甜， 马识途 - Laser & Optoelectronics …, 2020 - researching.cn
摘要针对YOLOv3 算法实时目标检测性能不佳的缺陷, 提出了一种适应实时目标检测的改进网络
结构以及视频目标检测的新方法. 首先, 提出的k-means-threshold (k-thresh) 方法弥补了k …
结构以及视频目标检测的新方法. 首先, 提出的k-means-threshold (k-thresh) 方法弥补了k …
[PDF][PDF] 基于改进Faster R-CNN 输电线穿刺线夹及螺栓的检测
薛阳， 吴海东， 张宁， 俞志程， 叶晓康… - Laser & Optoelectronics …, 2020 - researching.cn
摘要针对输电线上穿刺线夹及螺栓易受光照, 遮挡, 环境背景, 拍摄角度等因素影响,
提出了一种基于改进FasterRGCNN 的检测方法. 对获取的数据采用翻转, 平移 …
提出了一种基于改进FasterRGCNN 的检测方法. 对获取的数据采用翻转, 平移 …