センシングデータと骨格データのマルチモーダル学習による作業者の動作推定

小村皓大, 堀川三好, 岡本東 - 日本経営工学会論文誌, 2023 - jstage.jst.go.jp
抄録 本研究は, ウェアラブル機器や動画から取得されるデータを用いて機械学習を活用することで,
工場における作業者の動作状態を把握する手法を提案する. AI カメラの普及により …

来遊者に興味を与える地域特性を発見するためのComputer Vision API に基づくSNS 投稿画像分析

橋本幸二郎, 三代沢正, 宮部真衣, 土屋健… - 電気学会論文誌C (電子 …, 2020 - jstage.jst.go.jp
抄録 The influence of foreign tourists on the Japanese economy is significant. However, the
number of tourists have grown at a sluggish pace in local region. In local region, there are …

建設機械の稼働データを活用した残存耐用時間予測の一提案

小熊尚太, 大松繁, 大野修一, 岩崎和宏… - システム制御情報学会 …, 2021 - jstage.jst.go.jp
抄録 For users to carry out various jobs according to the construction plan, if unexpected
machine failures occur and their machines go down for an extended time, they will be huge …

[PDF][PDF] 生産効率の低下を招くトラブルを予測する中小製造業向けIoT システムの提案

加藤哲朗, 大倉裕貴, 岩本健嗣 - IEICE Conferences Archives, 2021 - ieice.org
1. はじめに近年, センサを様々なモノに付加しインターネットに接続することで,
モノの状態を明らかにし, モノ同士で制御を行う Internet of Things (以下, IoT と呼ぶ) …