Review of artificial intelligence methods for faults monitoring, diagnosis, and prognosis in hydroelectric synchronous generators
H Bechara, R Ibrahim, R Zemouri, B Kedjar… - IEEE …, 2024 - ieeexplore.ieee.org
This scientific article aims to provide a comprehensive review of fault monitoring, diagnosis,
and prognosis methods based on Artificial Intelligence (AI) for Hydroelectric Generator Units …
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[HTML][HTML] Data-driven assessment of VI diagrams for inference on pantograph quantities waveform distortion in AC railways
This work proposes an application of unsupervised deep learning (DL) on 2-D images
containing VI diagrams of measured railway pantograph quantities to find patterns in …
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Détection, diagnostic et pronostic pour les éoliennes: développement de modèles basés sur l'autoencodeur variationnel utilisant des données SCADA
A Moreira De Oliveira Filho - 2024 - espace.etsmtl.ca
Les éoliennes sont une des solutions technologiques clés pour la transition énergétique.
Une augmentation significative de la puissance éolienne installée dans le monde au cours …
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