A transfer learning approach with a convolutional neural network for the classification of lung carcinoma

M Humayun, R Sujatha, SN Almuayqil, NZ Jhanjhi - Healthcare, 2022 - mdpi.com
Lung cancer is among the most hazardous types of cancer in humans. The correct diagnosis
of pathogenic lung disease is critical for medication. Traditionally, determining the …

Review of deep learning approaches in solving rock fragmentation problems

MV Ronkin, EN Akimova, VE Misilov - 2023 - elar.urfu.ru
One of the most significant challenges of the mining industry is resource yield estimation
from visual data. An example would be identification of the rock chunk distribution …

Modelos de redes neuronales convolucionales como herramienta para automatizar la clasificación de rocas

S García-Arias, FAV Patiño - Revista EIA, 2025 - revistas.eia.edu.co
En geología, la clasificación de las rocas ígneas, sedimentarias y metamórficas en distintas
escalas es esencial para el estudio de una región. Los avances tecnológicos han permitido …

Petrographic Image Classification Accuracy Improvement Using Improved Learning

A Marathe, T Tewari, F Vyas - Metaheuristics for Enterprise Data …, 2024 - taylorfrancis.com
Handheld rock specimens have been inspected and classified using computer vision
approaches in geological applications. At the microstructure level, the investigations using …

[HTML][HTML] ОБЗОР ПРИМЕНЕНИЯ ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ АРХИТЕКТУР В ЗАДАЧАХ ФРАГМЕНТАЦИИ ГОРНЫХ ПОРОД

МВ Ронкин, ЕН Акимова, ВЕ Мисилов… - Вестник Южно …, 2023 - cyberleninka.ru
Оценка производительности добычи полезных ресурсов, в том числе определение
геометрических размеров объектов горной породы в открытом карьере, является …