国内外智能家居研究进展与趋势——基于2013—2023 年核心期刊文献的CiteSpace 可视化分析
刘峣， 李妍， 叶森 - 木材科学与技术, 2024 - mckx.net
运用CiteSpace 软件, 对2013—2023 年中国知网CNKI 和Web of Science
核心期刊数据库收录的智能家居领域研究型论文进行可视化分析, 为我国智能家居研究提供参考 …
核心期刊数据库收录的智能家居领域研究型论文进行可视化分析, 为我国智能家居研究提供参考 …
[PDF][PDF] 基于改进机器学习的人体行为识别方法研究.
陶加贵， 胡胜男， 戴建卓， 张思聪 - Electric Drive, 2023 - au365.cn
针对人体行为识别领域传统方法特征提取复杂, 分类准确率低的问题, 提出了一种基于深度置信
网络-支持向量机(DBN-SVM) 的行为识别模型. 首先, 为了更好地捕捉用户行为的周期性变化 …
网络-支持向量机(DBN-SVM) 的行为识别模型. 首先, 为了更好地捕捉用户行为的周期性变化 …
Research Progress and Trends of Smart Home:—Based on Visual Analysis of Domestic and Foreign Core Journal Articles from 2013 to 2023 by CiteSpace
LIU Yao, LI Yan, YE Sen - Chinese Journal of Wood Science and …, 2024 - mckx.net
The field of smart homes in China has developed to a certain stage, with qualitative research
dominating previous studies and quantitative research being largely absent. Therefore …
dominating previous studies and quantitative research being largely absent. Therefore …