Classificaçao automática de glóbulos brancos usando descritores de forma e textura e extreme gradient boosting

DAD Júnior, LB da Cruz, JOB Diniz… - Anais do XXI Simpósio …, 2021 - sol.sbc.org.br
Blood diseases diagnosis involves the identification and characterization of blood samples
from patients by counting and classifying white blood cells. Automated methods have …

Ppm-unet: Uma rede neural convolucional para a segmentação de rins em imagens de tc

MV Oliveira, CEF Matos, GB Júnior… - Anais do XXII …, 2022 - sol.sbc.org.br
O câncer de rim representa 3% das doenças malignas do adulto, sendo o diagnóstico
precoce uma ferramenta essencial. A segmentação automática tem como objetivo auxiliar o …

Uso de Redes Complexas para Classificaçao de Doenças Pulmonares Intersticiais em Imagens de Tomografia Computadorizada

Y Mendes, E Almeida, R Cabral… - Anais do XX Simpósio …, 2020 - sol.sbc.org.br
Resumo Doenças Pulmonares Intersticiais (DPIs) são caracterizadas pela cicatrização
progressiva do interstício pulmonar e podem levar a insuficiência respiratória. Este artigo …

Modelagem via árvore de decisão para previsão de jogos de futebol

ABL Silva, KNN de Oliveira Barros… - Research, Society and …, 2020 - rsdjournal.org
After technological advances, data analysis for sports purposes has become of fundamental
importance for tactical evolution and obtaining good results. In football, the use of these …

Classificação de Rachaduras de Concreto Utilizando Rede Neural Convolucional Profunda

LS Candido, L Medeiros, A Machado - Revista de Engenharia e …, 2024 - revistas.poli.br
O concreto é um dos materiais mais utilizados na construção civil e como qualquer outro
material está sujeito a degradação patológica, essa e outras deteriorações são comumente …

Otimizando a execução de aplicações paralelas em ambiente de nuvem heterogênea

EC Lima - 2023 - dspace.unipampa.edu.br
Cloud computing is already a well-established platform for high-performance application
execution, among other factors, due to its resource scalability and high availability. At the …

Image Filtering Model Based on Convolutional Neural Networks for Automatic Counting of Post-larvae in Aquaculture

WRB Bessa, VN Barbosa, DG Leite… - Proceedings of the 11th …, 2022 - dl.acm.org
Aquaculture is an important activity for the animal protein global supply. In Brazil, this area is
showing significant growth in recent years. Among the activities carried out during the …

Aplicação da modelagem preditiva via árvore de decisão nos casos de Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG), com ênfase na Corona Virus Disease 2019 …

MLF Ribeiro, NM Cordeiro… - Research, Society and …, 2022 - rsdjournal.org
Abstract Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) covers cases of Influenza Syndrome
(GS) that evolve with compromised respiratory function which, in most cases, leads to …

Aplicando MultiInstance Learning (MIL) para o Diagnóstico de Câncer de Mama em Imagens Histopatológicas

MP Freitas, MGM Lauande, GB Júnior… - Simpósio Brasileiro de …, 2022 - sol.sbc.org.br
O câncer de mama é um dos cânceres mais comuns entre as mulheres pelo fato de este
contabilizar 29, 07% dos casos. Entre todas as variações da doença, o câncer de mama é o …

Identificação de falhas de plantio em lavouras de cana-de-açúcar.

JPN LIMA, EA SPERANZA, LAF BARBOSA… - 2022 - sidalc.net
A presença de falhas de plantio está entre os maiores motivos para quebra de produção da
cana-de-açúcar, sendo que em alguns casos é necessário proceder-se o replantio das …