An intrusion detection and prevention model based on intelligent multi-agent systems, signatures and reaction rules ontologies

GA Isaza, AG Castillo, ND Duque - … on Practical Applications of Agents and …, 2009 - Springer
Abstract Distributed Intrusion Detection Systems (DIDS) have been integrated to other
techniques to incorporate some degree of adaptability. For instance, IDS and intelligent …

[HTML][HTML] Prediction of Electricity Consumption Profiles Using Potential Polynomials of Degree One and Artificial Neural Networks in Smart Metering Infrastructure

P Urgilés, J Inga-Ortega, A Peralta… - Revista Facultad de …, 2021 - scielo.org.co
This work analyzes methods and algorithms for predicting the behavior of electricity
consumption based on neural networks using data obtained from the Advanced …

Redes neuronales artificiales y estado del arte aplicado en la ciberseguridad

BSC Rojas, CUC Rodríguez, DJE Osorio… - Revista Matices …, 2020 - 138.117.111.22
El presente artículo realiza una recolección bibliográfica relacionada con las redes
neuronales artificiales (RNA) aplicadas a la Ciberseguridad, este se enfoca en una …

Sistema de detección de intrusos basado en machine learning

AG Vargas Machuca Del Salto - 2021 - repositorio.uta.edu.ec
Based on the massification of cloud services and data networks, currently all the valuable
information of a company is interconnected to the network to speed up the work and manage …

[PDF][PDF] Método para la Detección de Intrusos mediante Redes Neuronales basado en la Reducción de Características

IL Fonseca, FM Pérez, RL Fernández… - … of Desarrollo de …, 2008 - researchgate.net
La aplicación de técnicas basadas en Inteligencia Artificial para la detección de intrusos
(IDS), fundamentalmente las redes neuronales artificiales (ANN), están demostrando ser un …

Definición de un modelo de seguridad en redes de cómputo, mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial

JL Henao Ríos - 2012 - repositorio.unal.edu.co
Las intrusiones a las redes de datos, son un problema constante que enfrentan los
administradores de estas. Es por esto que se hace necesario identificar, estudiar y proponer …

Aplicación de Perceptrón Multicapa en la predicción de tráfico para redes académicas empresariales

R Barba, C Mantilla, A Arellano, V Ramos… - …, 2018 - journal.espe.edu.ec
Para una administración adecuada de los recursos y el diseño refinado de una red
informática es necesario estimar el tráfico en base a la clasificación de data, se podría …

Predicción de perfiles de consumo eléctrico usando polinomios potenciales de grado uno y redes neuronales artificiales en la infraestructura de medición inteligente

P Urgilés, J Inga-Ortega, A Peralta… - Revista Facultad de …, 2021 - revistas.uptc.edu.co
This work analyzes methods and algorithms for predicting the behavior of electricity
consumption based on neural networks using data obtained from the Advanced …

Security System Based on STRIDE Using Artificial Intelligence

S Ordoñez, O González, M Obregón, J Mendoza… - Human Interaction and …, 2020 - Springer
In the last years hackers have strengthened and have taken advantage of their knowledge
and skills, as well as the inappropriate use of technology to search for vulnerabilities in …

Método para la detección de intrusos mediante redes neuronales basado en la reducción de características

I Lorenzo Fonseca, F Maciá Pérez, R Lau Fernández… - 2008 - rua.ua.es
La aplicación de técnicas basadas en Inteligencia Artificial para la detección de intrusos
(IDS), fundamentalmente las redes neuronales artificiales (ANN), están demostrando ser un …