SASSD: A Smart Assessment System For Sector Damage Post-Natural Disaster Using Artificial Neural Networks

ATW Almais, A Susilo, A Naba… - … on Computer System …, 2023 - ieeexplore.ieee.org
Smart Assessment System Sector Damage (SASSD) is an intelligent system for assessing
the level of sector damage after natural disasters based on Machine Learning (ML) by …

Decision support system dynamic penentuan tingkat kerusakan sektor pasca bencana alam menggunakan metode MULTIMOORA

R Khasanah - 2021 - etheses.uin-malang.ac.id
Pertama penulis perembahkan untuk kedua orang tua penulis yang tercinta, terkasih dan
tersayang. Bapak Murtono dan Ibu Hidayati yang telah memberikan dukungan yang ternilai …

Decision support system untuk menentukan tingkat kerusakan bangunan menggunakan metode PCA-Clustering

AI Maghfira - 2024 - etheses.uin-malang.ac.id
Alhamdulillahirabbil'alamin, segala puji syukur penulis panjatkan ke hadirat Allah SWT. atas
limpahan rahmat, nikmat, dan hidayah-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas …

Penentuan tingkat kerusakan sektor pasca bencana alam menggunakan metode topsis berbasis Machine Learning

AF Rahmaniati - 2022 - etheses.uin-malang.ac.id
Salah satu kerugian yang disebabkan oleh bencana alam adalah kerusakan dari sektor
bangunan. Pada umumnya, penentuan tingkat kerusakan bangunan setelah terjadinya …

Klasifikasi tingkat kerusakan sektor pasca bencana alam menggunakan metode multimoora berbasis web

AF Fuadah - 2023 - etheses.uin-malang.ac.id
Segala puji syukur saya panjatkan kepada Allah SWT, Tuhan semesta alam. Rahmat dan
karunia-Nya selalu menaugi saya sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini dengan lancar …

Penerapan Query Optimization Metode Multimoora Untuk Menentukan Tingkat Kerusakan Bangunan Pasca Bencana Alam

RC Fanani - 2024 - etheses.uin-malang.ac.id
Rasa syukur dan terima kasih yang sebesar-besarnya penuis ucapkan kepada semua pihak-
pihak yang senantiasa memberikan dukungan kepada penuis untuk dapat berproses dalam …