Development of a model using data mining technique to test, predict and obtain knowledge from the academics results of information technology students

W Ibrahim, S Abdullaev, H Alkattan, OA Adelaja… - Data, 2022 - mdpi.com
Due to the huge amount of data obtained from students' academic results in most tertiary
institutions such as the colleges, polytechnics and universities, data mining has become one …

Deep learning based ensemble approach to predict student academic performance: case study

YK Salal, SM Abdullaev - 2020 3rd International conference on …, 2020 - ieeexplore.ieee.org
Traditional practices of education, medicine, and economics often use collective expert
methods to find acceptable solutions to complex issues. The computer model of such …

Student next assignment submission prediction using a machine learning approach

YK Salal, M Hussain, P Theodorou - … in Automation II: Proceedings of the …, 2021 - Springer
The web-based learning platform provides quality education nowadays, but assignment
submission is a critical issue in the e-learning system. Therefore, to investigate assignment …

[HTML][HTML] Monitoring of the education quality and implementing of individual learning: demonstration of approaches and educational data mining algorithms

SY Khudheir, AS Mutalovich - Известия Южного федерального …, 2020 - cyberleninka.ru
The quality monitoring system for traditional and distance education requires the
development of machine learning classification and quantification techniques necessary to …

[PDF][PDF] Ensemble classification and quntification: to individual and collective student performance forecast

SM Abdullaev, YK Salal - … forum November 22, 2019: Materials of …, 2019 - researchgate.net
The paper examines machine learning techniques in two types of tasks encountered in
monitoring the quality of student learning. For the task of predicting individualstudent's …

Приложение теорем «No Free Lunch» в задаче ансамблевой классификации несбалансированных выборок данных

ЯК Салал, СМ Абдуллаев - Информатизация и связь, 2020 - elibrary.ru
Ансамблевая классификация с обучением, как и другие направления машинного
обучения сталкиваются с необходимостью практической интерпретации положения …

[PDF][PDF] Мониторинг качества образования и внедрение индивидуального обучения: демонстрация подходов и алгоритмов интеллектуального анализа …

ЯК Салал, СМ Абдуллаев - Известия ЮФУ. Технические науки., 2020 - researchgate.net
Как показывает анализ данных международных тестирований знаний учащихся,
среднее и высшее образование многих странах переживает кризис, который в том …

[PDF][PDF] Ансамблевая классификация и квантификация: к вопросу о прогнозе индивидуальных и коллективных показателей качества обучения

СМ Абдуллаев, ЯК Салал - Непрерывное образование …, 2019 - researchgate.net
Ансамблевая классификация и квантификация: к вопросу о прогнозе индивидуальных и
коллективных показателей качества обучения Министерство науки и высшего образования …

[PDF][PDF] МОДЕЛЬ ИНКУБАТОРА, КАК МНОГОРЕЖИМНЫЙ ОБЪЕКТ УПРАВЛЕНИЯ

ИИ Кипкеев, ИВ Пушнина - МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И …, 2020 - tris-confer.ru
В данной статье рассматривается модель инкубатора, как многорежимный объект
управления. Выполняется формализация объекта управления. Приведена структурная …

АНСАМБЛЕВАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ С ОБУЧЕНИЕМ: К ВОПРОСУ О РАЗНООБРАЗИИ ЧЛЕНОВ АНСАМБЛЯ

ЯК Салал, СМ Абдуллаев - Технологии разработки информационных …, 2020 - elibrary.ru
Ансамблевая классификация с обучением является эффективным и гибким решением
многих проблем обработки данных. Преимуществом ансамблевых методов является …