Artificial Intelligence applications gradually move outside the safe walls of research labs and
invade our daily lives. This is also true for Machine Learning methods on Knowledge …

We propose a framework for generating counterfactual explanations of black-box classifiers,
which answer the question “What has to change for this to be classified as X instead of Y?” …

Obesity-related data derived from multiple complex systems spanning media, social,
economic, food activity, health records, and infrastructure (sensors, smartphones, etc.) can …

Explainable Artificial Intelligence (XAI) has emerged as a critical area of research aimed at
enhancing the transparency and interpretability of AI systems. Counterfactual Explanations …

This thesis undertakes a comprehensive exploration of Explainable Artificial Intelligence
(XAI) by synergizing perspectives from both technical AI research and Science, Technology …

Περίληψη Η τεχνητή νοημοσύνη υπέστη εκρηκτική εξέλιξη τα τελευταία χρόνια. Με κινητήριο
δύναμη την τεχνολογία της βαθιάς μάθησης, η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκει εφαρμογή σε …

Περίληψη Εν μέσω της εκθετικής ανάπτυξης και των επιτευγμάτων στη μηχανική μάθηση
(ML) καθώς και του βαθύτατου αντίκτυπού της σε κρίσιμους τομείς, η ανάγκη για …

Περίληψη Οι Εξηγήσεις με Αντιπαράδειγμα παρέχουν αιτολογία πίσω από την απόφαση ενός
μοντέλου να κάνει μια διαφορετική πρόβλεψη, προτείνοντας τις αλλαγές που πρέπει να …

The rapid advancement of machine learning models has led to increasingly complex
architectures that require efficient computation strategies across various device types such …