As environmental awareness continues to grow and government policies provide incentives,
electric vehicles (EVs) are becoming more widely used in logistics distribution. Considering …

针对客户需求模糊且有时间窗约束的时间依赖型车辆路径问题(TDVRP), 基于先预优化后重调度
的思想构建模型. 在预优化阶段, 依据可信性理论构建模糊机会约束优化模型处理客户点模糊 …

The optimal path planning for tourist guides in tourist areas can effectively improve the
utilization of tourism time. This paper studies and analyzes the application and improvement …

随机需求车辆路径问题(CVRPSD) 是对带容量约束车辆路径问题(CVRP) 的扩展,
需求不确定的特点使其较CVRP 更复杂, 对求解方法要求更高. 基于先预优化后重调度思想 …

车辆路径问题(vehicle routing problem, VRP) 是物流配送的核心问题之一, 为了提高物流配送的
时效性, 在传统VRP 模型的基础上, 同时考虑了路网交通状态的时变性和随机性 …

针对多配送中心下冷链配送的车辆路径问题, 考虑到低碳冷链运输的时效性以及需求不确定性,
以碳排放成本, 制冷成本, 时间惩罚成本等在内的总配送成本最小和客户满意度最大为总目标 …

本文针对有禁飞区的时间依赖型车辆与无人机协同配送路径问题, 综合考虑分时段禁飞的无人机
禁飞区域, 车辆行驶速度连续变化, 车辆及无人机能耗等因素, 以车辆派遣成本, 车辆能耗成本 …

Maintenance expenses and production interruption related to offshore wind farms may result
in financial losses and decrease power system reliability. A mathematical model for …

Sažetak Electric vehicles (EVs) energy efficient path planning is crucial for maximizing the
range of EVs. However, existing path planning algorithms often prioritize least time or …

针对路段通行时间随旅行时段变化的实际城市路网环境下的选址–路径问题,
建立其混合非线性整数规划模型; 并在双层规划模型的基础上, 利用遗传算法进行设施选址 …