Artificial neural network analysis of genetic diversity in Carica papaya L.

CD Barbosa, AP Viana, SSR Quintal… - Crop Breeding and …, 2011 - SciELO Brasil
The study of genetic diversity is fundamental in the preliminary selection of accessions with
superior characteristics and for a successful use of these genotypes in breeding programs …

Predição da produtividade da cultura do milho utilizando rede neural artificial

FC Soares, AD Robaina, MX Peiter, JL Russi - Ciência Rural, 2015 - SciELO Brasil
Esta investigação visa avaliar o desempenho de redes neurais artificiais na predição da
produtividade da cultura do milho, no município de Jaguari, região Central do Estado do Rio …

Exploiting feature extraction techniques for remote sensing image classification

M Boell, HR Alves, M Volpato… - IEEE Latin America …, 2018 - ieeexplore.ieee.org
Multispectral image classification derived from satellite sensors is a topic of graet interest for
the scientific community. The great interest is to automatically identify different areas …

Corn crop production prediction using artificial neural network/Predicao da produtividade da cultura do milho utilizando rede neural artificial.

FC Soares, AD Robaina, MX Peiter, JL Russi - Ciência Rural, 2015 - go.gale.com
This investigation aimed to evaluate the performance of artificial neural networks to predict
the corn grain yield in the city of Jaguari, Central region of Rio Grande do Sul, based on …

Rede neural artificial aplicada à agricultura

CD Barbosa - Revista Vértices, 2011 - editoraessentia.iff.edu.br
As técnicas de bioinformática surgiram como uma importante ferramenta para estudos
aplicados a diversas áreas da agricultura. Conjuntos de dados derivados de experimentos …

Redes neurais artificiais aplicadas na identificação automática de áreas cafeeiras em imagens de satélite

LN de Andrade - 2011 - repositorio.ufmg.br
A cafeicultura é atividade de fundamental importância na região Sul do estado de Minas
Gerais e técnicas de estimativa da área plantada, visando previsões de safra confiáveis …

Estudos de casos de classificação de áreas cultivadas com café por meio de descritores de textura

LS Silveira, DSM Valente, FAC Pinto, FL Santos - 2016 - sbicafe.ufv.br
O objetivo neste trabalho foi desenvolver um sistema para identificar áreas cultivadas com
café utilizando Redes Neurais Artificiais (RNAs) tendo como variáveis de entrada os …

Divergência genética em acessos de melão utilizando redes neurais artificiais

SB Melo - 2015 - repositorio.ufersa.edu.br
RESUMO MELO, Stefeson Bezerra de. Divergência genética em acessos de melão
utilizando redes neurais artificiais. 2015. 72 f. Tese (Doutorado em Agronomia: Fitotecnia) …

[PDF][PDF] Aplicação de redes neurais artificiais (rna) na análise e classificação de áreas cafeeiras da região de Machado-MG

LN ANDRADE, TGC VIEIRA, HMR ALVES… - … Latinoamericano y del …, 2010 - academia.edu
A cafeicultura é atividade de fundamental importância na região sul de Minas Gerais e
técnicas de estimativa da área plantada, visando previsões de safra confiáveis, estão sendo …