[PDF][PDF] A review on the prediction of students' academic performance using ensemble methods.

LE Contreras Bravo, JA Caro Silva… - Ingeniería …, 2022 - revistas.ucc.edu.co
Introduction: This article is a product of the research “Ensemble methods to estimate the
academic performance of higher education students”, developed at the Universidad Distrital …

Aplicación de árboles de clasificación a la detección precoz de abandono en los estudios universitarios de administración y dirección de empresas

JM Ortiz Lozano, A Rúa Vieites, MP Bilbao Calabuig - 2017 - repositorio.comillas.edu
El fenómeno de los abandonos en el nivel universitario se produce mayoritariamente en el
primer curso, con una media dentro del Sistema Universitario Español del 25%. Las tasas …

[PDF][PDF] Rendimiento académico empleando minería de datos.

L Quiñones Huatangari, Y Carrasco Vega - Revista Espacios, 2020 - revistaespacios.com
El objetivo del trabajo fue pronosticar el rendimiento académico en los estudiantes de la
Carrera de Ingeniería de Industrias Alimentarias de la Universidad Nacional de Jaén (UNJ) …

[PDF][PDF] A framework to avoid scholar desertion using artificial intelligence

M Treviño, S Ibarra, J Castán, J Laria… - Proceedings of the World …, 2013 - iaeng.org
Scholar desertion is one of the main problems in the context of the IES (Superior Educative
Institutions) in Mexico. Currently, some trends look for aiming with proper solutions providing …

Una revisión sobre la predicción del rendimiento académico mediante métodos de ensamble

DLM Rodríguez, JAC Silva, LEC Bravo - Ingeniería Solidaria, 2022 - revistas.ucc.edu.co
Introducción: El presente artículo es producto de la investigación “Métodos de ensamble
para estimar el ren-dimiento académico de estudiantes de educación superior” …

Red neuronal para predecir el rendimiento académico

MRC Aguilar - Revista Simón Rodríguez, 2024 - revistasimonrodriguez.org
Este estudio presenta un modelo diseñado para predecir el rendimiento académico
utilizando redes neuronales. Se enmarca en un enfoque cuantitativo y se categoriza como …

Data Science: Machine Learning and Multivariate Analysis in Learning Styles

D Máiquez, D Pabón, M Cóndor, G Rodríguez… - … on Innovation and …, 2023 - Springer
Data science is responsible for the analysis, interpretation and prediction of simple data to
generate significant knowledge, it applies to any area that produces data, for example …

[PDF][PDF] Aplicación de técnicas de minería de datos para la predicción del crecimiento del portafolio de clientes de la empresa Custom Place.

JM Suárez Alvarado - 2023 - repositorio.upse.edu.ec
Custom Place, una empresa de manufacturación sublimada enfrenta problemas de
organización de datos que afectan su atención al cliente. Para solucionar esto, se propone …

[PDF][PDF] Probabilidad de deserción de los estudiantes de pregrado de la Universidad Católica de Colombia: Diseño de dos modelos estadísticos predictivos

ÁP Cipagauta-Esquivel, DC Pardo-Bolívar… - 2023 - repository.ucatolica.edu.co
El objetivo del estudio fue hallar un modelo estadístico con capacidad para predecir
confiablemente la deserción de los estudiantes de la Universidad Católica de Colombia. La …

[PDF][PDF] Modelo predictivo para determinar la graduación de alumnos de carreras de ingenierías aplicando técnicas de minería de datos

CJ Carrizo - 2019 - repositorio-anterior.ulima.edu.pe
La ingeniería cumple un rol fundamental en el desarrollo económico y el bienestar social de
un país. Por este motivo, en el 2012 el gobierno nacional de Argentina impulsó el “Plan …