Source code authorship identification using deep neural networks

A Kurtukova, A Romanov, A Shelupanov - Symmetry, 2020 - mdpi.com
Many open-source projects are developed by the community and have a common basis.
The more source code is open, the more the project is open to contributors. The possibility of …

Using data compression to build a method for statistically verified attribution of literary texts

B Ryabko, N Savina - Entropy, 2021 - mdpi.com
We consider the problems of the authorship of literary texts in the framework of the
quantitative study of literature. This article proposes a methodology for authorship attribution …

Source code authorship identification using tokenization and boosting algorithms

S Gorshkov, M Nered, E Ilyushin, D Namiot… - … Conference on Modern …, 2018 - Springer
Each programmer has his unique coding style. Identification source code authorship solves
the problem of determining the most likely creator of the source code, in particular, for …

Development of an information-theoretical method of attribution of literary texts

R Boris, S Nadezhda - 2021 XVII International Symposium" …, 2021 - ieeexplore.ieee.org
We propose an information-theoretical method of attribution of literary texts, developed
within the framework of information theory and mathematical statistics. Using the proposed …

Воздействие корпоративных стандартов разработки на идентификацию автора исходного кода

АВ Куртукова, АС Романов, АА Соболев - Электронные средства и …, 2020 - elibrary.ru
Проанализировано воздействие корпоративных стандартов разработки программного
обеспечения на процесс идентификации автора исходного кода глубокой нейронной …

Развитие теоретико-информационного метода классификации текстов и его применение к анализу авторства

СН Полохин, БЯ Рябко, НН Савина - … техническая информация. Серия …, 2019 - elibrary.ru
Теоретико-информационный подход, базирующийся на применении методов сжатия
данных, применен к анализу романов «12 стульев» и «Золотой теленок» для …