Clustering is an essential unsupervised classification technique. When data is unlabeled, K-
means, an unsupervised learning technique, is used because of its simplicity. This …

Las metaheurısticas son estrategias de alto nivel que utilizan otras estrategias para explorar
el espacio de búsqueda. La optimización basada en cúmulo de partıculas (PSO) es una …

Through the Empresa Eléctrica Regional Centro Sur CA (Centrosur) data is obtained from
various measurement campaigns which seek to classify and characterize. An investigation …

El artículo presenta el desarrollo y uso de un algoritmo híbrido de aprendizaje
computacional para la tarea de relleno de valores faltantes realizada durante la fase de …

La técnica del análisis de clúster o el análisis de agrupamiento, tiene como objetivo
clasificar objetos en grupos llamados clúster, de tal manera que los objetos de cada grupo …

En esta investigación se aborda el problema de evaluación de algoritmos. En particular la
evaluación de variantes del algoritmo K-Means para resolver grandes instancias. Desde el …

El presente trabajo de investigación tiene por objeto llevar a cabo un estudio del precio del
carburante en todo el municipio de Barcelona. Los carburantes sometidos a estudio son los …

RESUMO A inserção de unidades de geração distribuída, cuja fonte primária de energia
vem de recursos renováveis como a eólica e a solar, vem ganhando cada vez mais …

El mercado de la moda ha estado en constante aumento, a tal punto que equivale a 406 mil
millones de dólares estadounidenses [1]. Así mismo el mercado en línea se estima en 113 …

Este proyecto está enmarcado dentro de la línea de investigación en Telemática del grupo
de investigación en tecnologías de la información de la UNAB se planteo como objetivo …