[PDF][PDF] Large scale reinforcement learning using q-sarsa (λ) and cascading neural networks
S Nissen - Unpublished masters thesis, Department of Computer …, 2007 - Citeseer
This thesis explores how the novel model-free reinforcement learning algorithm Q-SARSA
(λ) can be combined with the constructive neural network training algorithm Cascade 2, and …
(λ) can be combined with the constructive neural network training algorithm Cascade 2, and …
Comparative study of reinforcement learning methods in path planning
D Obawole - 2021 - scholar.uwindsor.ca
In order to perform a large variety of tasks and achieve human-level performance in complex
real-world environments, an intelligent agent must be able to learn from its dynamically …
real-world environments, an intelligent agent must be able to learn from its dynamically …
Optimisation de la consommation énergétique d'une ligne de métro automatique prenant en compte les aléas de trafic à l'aide d'outils d'intelligence artificielle
J Lesel - 2016 - pastel.hal.science
En 2014, dans le cadre du Plan Climat, les pays membres de l'Union Européenne, se sont
engagés à réduire de près de 27% leur consommation d'énergie. L'un des axes d'études …
engagés à réduire de près de 27% leur consommation d'énergie. L'un des axes d'études …
[PDF][PDF] A study on foraging behavior of swarm robots using reinforcement learning techniques
Y Mohan - 2011 - scholar.archive.org
Swarm robotics is the study of how large number of relatively simple physically embodied
agents can be designed such that a desired collective behavior emerges from the local …
agents can be designed such that a desired collective behavior emerges from the local …
[PDF][PDF] DIFFERENCE LEREN EN CO-EVOLUTIE
BCK INTELLIGENTIE - researchgate.net
Het spelen van spellen wordt al sinds mensheugenis gezien als een aangelegenheid
waarbij inzicht en intelligentie vereist is. Daarom is het niet verwonderlijk dat menig …
waarbij inzicht en intelligentie vereist is. Daarom is het niet verwonderlijk dat menig …