Komparasi Algoritma K-Nearest Neighbor dan Naive Bayes pada Klasifikasi Tingkat Kualitas Udara Kota Tangerang Selatan

A Budianita, N Iman, FM Hana… - Jurnal Informatika …, 2024 - publikasiilmiah.unwahas.ac.id
Pertumbuhan teknologi dan dampak aktifitas industri di bumi memberikan pengaruh
terhadap perubahan lingkungan, diantaranya perubahan yang dirasakan adalah …

Development of early stage diabetes prediction model based on stacking approach

I Cinar, YS Taspinar, M Koklu - Tehnički glasnik, 2023 - hrcak.srce.hr
Sažetak Diabetes is a disease that may pose direct or indirect risks in terms of human
health. Early diagnosis can minimize the potential harm of this disease to the body and …

Prediksi Risiko Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma Linear Discriminant Analysis

W Wardianto - Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik …, 2024 - journal.jisti.unipol.ac.id
Penyakit jantung iskemik koroner merupakan penyebab kematian paling umum di seluruh
dunia. Diagnosis penyakit ini hanya dapat ditegakkan melalui konsultasi langsung dengan …

Machine Learning Algorithms for Early Detection of Diabetes: An Indian Perspective

S Fatima, L Sehgal, M Sharma, M Sehrawat… - Proceedings of Eighth …, 2024 - Springer
Worldwide, Diabetes is a chronic disorder that affects millions of people and with early
diagnosis and treatment, serious diabetes-related effects like heart disease, stroke, and …

Machine Learning Algorithms for Early

S Fatima, L Sehgal, M Sharma, M Sehrawat… - … System Design: AI and … - books.google.com
Worldwide, Diabetes is a chronic disorder that affects millions of people and with early
diagnosis and treatment, serious diabetes-related effects like heart disease, stroke, and …

[PDF][PDF] Implementasi Metode Linear Discriminan Analysis Untuk Klasifikasi Biji Kopi

RD Yunita, C Rozikin, M Jajuli - Jurnal Teknologi Informatika …, 2022 - scholar.archive.org
Kopi merupakan salah satu minuman paling populer di dunia, dalam bidang pertanian kopi
menjadi salah satu komoditas peluang pengembang pasar dan perdagangan dunia. Setiap …