Perbandingan Algoritma Density-Based Spatial Clustering Algorithm with Noise (DBSCAN) dan Self-Organizing Map (SOM) untuk Clustering Data Gempa Bumi
RK Wati, H Pratiwi, W Sulandari - Statistika, 2024 - journals.unisba.ac.id
Gempa bumi merupakan bencana alam yang kerap melanda Indonesia karena letak
geografisnya berada pada batas pertemuan tiga lempeng aktif dunia. Dampak kerusakan …
geografisnya berada pada batas pertemuan tiga lempeng aktif dunia. Dampak kerusakan …
Pengelompokan Obyek Wisata Potensial dengan Self Organizing Maps (SOM) dan Sum Additive Weighting (SAW)
ID Wijaya, MA Hendrawan… - JISKA (Jurnal Informatika … - ejournal.uin-suka.ac.id
Kabupaten Probolinggo merupakan daerah di Jawa Timur yang memiliki potensi pariwisata.
Kondisi tersebut dilihat dari banyaknya wisatawan yang berkunjung ke berbagai objek …
Kondisi tersebut dilihat dari banyaknya wisatawan yang berkunjung ke berbagai objek …
Penerapan Metode Dbscan untuk Identifikasi Kluster Gempa Bumi di Daerah Yogyakarta
W Ajitomo, I Pratama - Jurnal Informatika dan …, 2024 - publikasiilmiah.unwahas.ac.id
Earthquakes are one of the natural disasters that frequently occur in Indonesia, including the
Yogyakarta region. A profound understanding of earthquake patterns and characteristics in …
Yogyakarta region. A profound understanding of earthquake patterns and characteristics in …
[引用][C] Ensemble Cluster Method For Clustering Cabbage Production In East Java
M Maghfiro, NWS Wardhani, A Iriany - Inferensi, 2024