燃料電池における損傷パターン抽出のための共起クラスタマイニング
稲場大樹， 福井健一， 佐藤一永， 水崎純一郎… - 人工知能学会論文 …, 2012 - jstage.jst.go.jp
抄録 Solid oxide fuel cell (SOFC) is an efficient generator and researched for practical use.
However, one of the problems is the durability. In this study, we research the mechanical …
However, one of the problems is the durability. In this study, we research the mechanical …
キーグラフとSOM を用いた稀な重要事象抽出による燃料電池の損傷評価
北川哲平， 福井健一， 佐藤一永… - … 論文誌数理モデル化と …, 2011 - ipsj.ixsq.nii.ac.jp
論文抄録 複雑系において, 潜在的な相互作用により稀に急激な事象遷移を起こすことがある.
本研究では, 事象系列において比較的稀であるが, 状態が遷移するときに共起する事象を抽出する …
本研究では, 事象系列において比較的稀であるが, 状態が遷移するときに共起する事象を抽出する …
燃料電池における損傷パターン抽出
赤崎省悟， 福井健一， 佐藤一永… - 研究報告数理モデル化 …, 2010 - ipsj.ixsq.nii.ac.jp
論文抄録 近年, 燃料電池に対する関心は非常に高まっている. 中でも固体酸化物燃料電池 (SOFC)
は高い発電効率を持ち実用化が期待される発電器であるが, その実用化に向けては運転中に発生 …
は高い発電効率を持ち実用化が期待される発電器であるが, その実用化に向けては運転中に発生 …
多次元数値観測量の事象系列に対するクラスタ系列パターンの抽出
岡田佳之， 福井健一， 沼尾正行 - 人工知能学会全国大会論文集第29 回 …, 2015 - jstage.jst.go.jp
抄録 本研究では, 数値観測量の事象系列から頻出クラスタを抽出する手法として,
事象間の時間間隔や順序を考慮した新たな手法 (CSM) を提案する, 我々は本手法を地震の震源 …
事象間の時間間隔や順序を考慮した新たな手法 (CSM) を提案する, 我々は本手法を地震の震源 …
共起クラスタマイニングを用いた東日本大震災における地震発生パターンの抽出
稲場大樹， 福井健一， 沼尾正行 - 人工知能学会第二種研究会資料, 2012 - jstage.jst.go.jp
抄録 The 2011 off the Pacific coast of Tohoku Earthquake on March 11 was a record great
natural disaster. To protect us from earthquakes, seismological researchers have been …
natural disaster. To protect us from earthquakes, seismological researchers have been …
テラヘルツ分光法に基づく固体酸化物燃料電池の自動非破壊検査システム開発に関する研究
薮田佳絵， 福井健一， 沼尾正行， 佐藤一永… - 年次大会2019, 2019 - jstage.jst.go.jp
抄録 Solid Oxide Fuel Cells (SOFCs) have been actively researched as a next generation
energy device because of their excellent energy conversion efficiency and fuel diversity …
energy device because of their excellent energy conversion efficiency and fuel diversity …
テラヘルツ分光法に基づく全固体電池の機械学習による内部損傷の可視化
薮田佳絵， 熊田圭悟， 福井健一， 沼尾正行， 佐藤一永… - 年次大会2018, 2018 - jstage.jst.go.jp
抄録 Solid Oxide Fuel Cells (SOFCs) have been actively researched as a next generation
energy device because of their excellent energy conversion efficiency and fuel diversity …
energy device because of their excellent energy conversion efficiency and fuel diversity …
教師なし学習における非データ分布依存型コンセプトドリフト検出手法の検証
坂本悠輔， 福井健一， 森山甲一… - 研究報告数理モデル化と …, 2015 - ipsj.ixsq.nii.ac.jp
論文抄録 近年, コンピュータやセンサ技術の発達からデータをデータストリームとして連続的に獲得
できる環境が増加している. しかし, 現在これらの豊富なデータから十分に知識を獲得できているとは …
できる環境が増加している. しかし, 現在これらの豊富なデータから十分に知識を獲得できているとは …
適応型モニタリングシステムにおけるコンセプトドリフト検出に向けた初期実験
坂本悠輔， 福井健一， 森山甲一… - 人工知能学会研究会資料 …, 2014 - jstage.jst.go.jp
抄録 We propose a monitoring system based on concepts composed of a number of features
as a monitoring target. Self-Organizing-Maps (SOM) is utilized to obtain concepts and to …
as a monitoring target. Self-Organizing-Maps (SOM) is utilized to obtain concepts and to …
共起クラスタマイニングー数値観測量の事象系列に対する頻出パターン抽出ー
稲場大樹， 福井健一， 沼尾正行 - 第75 回全国大会講演論文集, 2013 - ipsj.ixsq.nii.ac.jp
論文抄録 本研究では, 波形や位置情報など特徴量で表される事象の系列から,
系列データ上で互いに近接しており, かつ頻出する事象のペアである共起パターンを抽出する …
系列データ上で互いに近接しており, かつ頻出する事象のペアである共起パターンを抽出する …