人工智能在测井地层评价中的应用现状及前景

李宁, 徐彬森, 武宏亮, 冯周, 李雨生, 王克文, 刘鹏 - 石油学报, 2021 - syxb-cps.com.cn
测井是求取储层物性参数, 发现与评价油气藏, 预测油气储量的重要手段. 测井技术更新换代,
测井技术种类发展多样化, 测井数据管理方式多元化等多重因素导致测井信息具有测量种类多 …

人工智能在油气压裂增产中的研究现状与展望

盛茂 - 钻采工艺, 2022 - zcgyzz.com
针对油气压裂增产技术发展需求, 阐述了人工智能在油气压裂增产中的研究现状,
分析了压裂人工智能发展所面临的关键理论问题, 展望了压裂人工智能研究的主攻方向和应用 …

[HTML][HTML] Research progress and prospects of machine learning in lost circulation control

S Jinsheng, L Fan, C Rongchao, F Jie, H Huijun… - Acta Petrolei …, 2022 - syxb-cps.com.cn
With the expanding of big data and artificial intelligence (AI) technology in oil and gas
exploration and exploitation, the development of digital and intelligent lost circulation control …

[PDF][PDF] 胜利油田勘探开发大数据及人工智能技术应用进展

杨勇 - 油气地质与采收率, 2022 - yqdzycsl.cnjournals.com
针对勘探开发业务流程及热点问题, 阐述了大数据及人工智能技术的研究及应用进展.
经过持续攻关研究, 在胜利油田油气勘探方面形成了断层检测, 层位提取, 岩性识别 …

页岩气资源智能评价

张金川, 陈世敬, 李中明, 郎岳, 王春艳… - 油气藏评价与 …, 2021 - red.magtech.org.cn
页岩气资源评价包含基于地质及勘探过程分析基础之上的资源量计算, 有利区分布及经济有效性
分析等内容, 其核心是符合地质过程演化特点及资料掌握程度的评价方法选择 …

基于数据赋权的经验产量递减模型拟合新方法——以四川盆地长宁区块为例.

赵玉龙, 贺戈, 刘香禺, 张烈辉, 吴建发… - Natural Gas …, 2022 - search.ebscohost.com
为了解决常规线性拟合方法在页岩气井经验产量递减模型非线性化程度高时拟合效果不佳,
以及非线性拟合方法未考虑数据权重导致无法有效捕捉后期生产数据变化规律的问题 …

基于机器学习与模型融合的大庆油田SN 区块油井压裂效果预测技术.

蒋文超 - Petroleum Geology & Oilfield Development in …, 2023 - search.ebscohost.com
针对大庆油田油井压裂效果预测方法不确定性大, 精度低的问题, 利用机器学习与模型融合技术
建立了油井压裂效果预测模型. 采用统计学方法对SN 区块油井压裂效果与地质, 工程 …

基于云端大数据的智能导向钻井技术方法.

底青云, 李守定, 付长民, 吴思源… - Journal of Engineering …, 2021 - search.ebscohost.com
摘要导向钻井技术方法是21 世纪全球石油工业最重要的技术之一, 也是美国“页岩气革命”
核心技术水平钻井的关键组成部分. 当前, 导向钻井的主要研究目标是提高钻井速度 …

[HTML][HTML] 单点高密度地震技术进展, 实践与展望

王延光, 尚新民, 芮拥军 - 石油物探, 2022 - xml-data.org
随着油气勘探开发的深入, 以胜利油田为代表的东部老区普遍进入到复杂隐蔽油气藏勘探阶段,
勘探对象日趋复杂, 表现为" 薄, 小, 碎, 散, 深, 隐" 的特点, 传统的地震技术已不能满足日益复杂的 …

Application progress of big data & AI technologies in exploration and development of Shengli Oilfield

杨勇 - Editorial Department of Petroleum Geology and …, 2022 - yqdzycsl.cnjournals.com
针对勘探开发业务流程及热点问题, 阐述了大数据及人工智能技术的研究及应用进展.
经过持续攻关研究, 在胜利油田油气勘探方面形成了断层检测, 层位提取, 岩性识别 …