We discuss issues of modular learning in artificial neural networks and explore possibilities
of the partial use of modules when the computational resources are limited. The proposed …

The article presents the artificial neural networks performance optimization using wavelet
transform. The existing approaches of wavelet transform implementation in neural networks …

The article deals with the problem of recognition of handwritten digits using feedforward
neural networks (perceptrons) using a correlation indicator. The proposed method is based …

В статье рассматриваются задачи модульного обучения искусственных нейронных
сетей, а также исследуются возможности частичного использования модулей в …

The paper discusses optimization issues of training Artificial Neural Networks (ANNs) using
a nonlinear trigonometric polynomial function. The proposed method presents the …

В статье рассматривается вопрос разделения входной информации искусственных
нейронных сетей на модули с помощью ортогональных преобразований. Благодаря …

В статье рассматривается вопрос разделения входной информации искусственных
нейронных сетей на модули с помощью ортогональных преобразований. Благодаря …

The article discusses the search for a global extremum in the training of artificial neural
networks using a correlation indicator. A method based on a mathematical model of an …

The article addresses the issue of separating input information of artificial neural networks
into modules using orthogonal transformations. This separation enables modular …

The article explores the option of using information theory's mathematical tools to model
artificial neural networks. The two primary network architectures for image recognition …