Real-time structural health monitoring of bridges using convolutional neural network-based loss factor analysis for enhanced energy dissipation detection
TQ Nguyen, TB Vu, N Shafiabady, TT Nguyen… - Structures, 2024 - Elsevier
This study introduces a novel method for real-time structural health monitoring (SHM) of
bridges using a convolutional neural network (CNN) model that leverages loss factor …
bridges using a convolutional neural network (CNN) model that leverages loss factor …
[引用][C] Bump 형활성화함수의모델복잡도및데이터셋크기와의관계성연구
임형찬， 황태욱， 정상근 - 한국정보과학회학술발표논문집, 2023 - dbpia.co.kr
요약딥러닝 모델의 성능향상을 위해서는 데이터셋과 모델의 구성이 섬세해야하며, 추가적인
모델성능의 향상을 위해 활성화함수와 같은 세부적 기술들에 대한 많은 연구가 필요하다. 특히 …
모델성능의 향상을 위해 활성화함수와 같은 세부적 기술들에 대한 많은 연구가 필요하다. 특히 …