A novel discriminant criterion based on feature fusion strategy for face recognition

WS Chen, X Dai, B Pan, T Huang - Neurocomputing, 2015 - Elsevier
Feature extraction is an important problem in face recognition. There are two kinds of
structural features, namely the Euclidean structure and the manifold structure. However, the …

[PDF][PDF] 张量局部Fisher 判别分析的人脸识别

郑建炜, 王万良, 姚晓敏, 石海燕 - 自动化学报, 2012 - aas.net.cn
摘要子空间特征提取是人脸识别中的关键技术之一, 结合局部Fisher 判别分析技术和张量子空间
分析技术的优点, 本文提出了一种新的张量局部Fisher 判别分析(Tensor local Fisher …

Selective generation of Gabor features for fast face recognition on mobile devices

J Oh, SI Choi, C Kim, J Cho, CH Choi - Pattern Recognition Letters, 2013 - Elsevier
In this paper, we propose a robust face recognition method to provide fast response on a
mobile device by selectively generating Gabor features. The Gabor filter has been popularly …

Pattern recognition by means of linear discriminant analysis and the principal components analysis

AV Mokeev, VV Mokeev - Pattern recognition and image analysis, 2015 - Springer
This paper is devoted to the problem of pattern recognition solved by methods of principal
components and linear discriminant analysis. The efficiency of the described method is …

О решении задачи распознавания изображений методом главных компонент и линейным дискриминантным анализом

ВВ Мокеев, СВ Томилов - Компьютерная оптика, 2014 - cyberleninka.ru
В работе рассматриваются некоторые аспекты применения метода главных компонент
(МГК) и линейного дискриминантного анализа (ЛДА) для решения задачи …

Об эффективности распознавания лиц с помощью линейного дискриминантного анализа и метода главных компонент

АВ Мокеев, ВВ Мокеев - Бизнес-информатика, 2015 - cyberleninka.ru
Рассматривается решение задачи распознавания лиц с помощью метода главных
компонент (МГК) и линейного дискриминантного анализа (ЛДА). Главная идея подхода …

GMFLLM: A general manifold framework unifying three classic models for dimensionality reduction

Y Zhu, Z Wang, D Gao, D Li - Engineering Applications of Artificial …, 2017 - Elsevier
As one of the most important preprocess in pattern recognition, the dimensionality reduction
is widely applied to the real-world tasks. In practice, there exist three corresponding well …

A Novel Support Vector Machine with Globality‐Locality Preserving

CL Ma, YB Yuan - The Scientific World Journal, 2014 - Wiley Online Library
Support vector machine (SVM) is regarded as a powerful method for pattern classification.
However, the solution of the primal optimal model of SVM is susceptible for class distribution …

О решении проблемы выборки малого размера при использовании линейного дискриминантного анализа в задачах распознавания лиц

ВВ Мокеев, СВ Томилов - Бизнес-информатика, 2013 - cyberleninka.ru
Рассматриваются эффективность линейного дискриминантного анализа в задачах
распознавания лиц для случая малого размера выборки. Предлагается для вычисления …

Face recognition via globality-locality preserving projections

S Huang, D Yang, F Yang, Y Ge, X Zhang… - arXiv preprint arXiv …, 2013 - arxiv.org
We present an improved Locality Preserving Projections (LPP) method, named Gloablity-
Locality Preserving Projections (GLPP), to preserve both the global and local geometric …