[PDF][PDF] Anomaly classification using genetic algorithm-based random forest model for network attack detection.
A Assiri - Computers, Materials & Continua, 2021 - cdn.techscience.cn
Anomaly classification based on network traffic features is an important task to monitor and
detect network intrusion attacks. Network-based intrusion detection systems (NIDSs) using …
detect network intrusion attacks. Network-based intrusion detection systems (NIDSs) using …
A comparative study of machine learning classifiers for network intrusion detection
The network intrusion detection system (NIDS) has become an essential tool for detecting
attacks in computer networks and protecting the critical information and systems. The …
attacks in computer networks and protecting the critical information and systems. The …
[PDF][PDF] Математичні моделі та обчислювальні методи виявлення аномалій в системах безпеки
СП Євсеєв - 2024 - repository.kpi.kharkov.ua
Предмет дослідження–математичні моделі та обчислювальні методи виявлення
аномалій в системах безпеки на основі методів нейроних мереж та інтелектуального …
аномалій в системах безпеки на основі методів нейроних мереж та інтелектуального …
Detailed Analysis of Network Attack Detection Accuracy Using Machine Learning Algorithms
Cyberattacks are the most significant threat to network security today. Machine learning
algorithms have demonstrated potential to improve the accuracy of detecting certain …
algorithms have demonstrated potential to improve the accuracy of detecting certain …