Deep learning conceitos e utilização nas diversas áreas do conhecimento
CAR Pacheco - 2018 - rincon061.org
Este trabalho teve como objetivo apresentar as áreas de pesquisa que utilizam conceitos de
Deep Learning, enfatizando a forma e finalidade de sua utilização. Para tanto, foi realizada …
Deep Learning, enfatizando a forma e finalidade de sua utilização. Para tanto, foi realizada …
Análise comparativa de redes neurais convolucionais no reconhecimento de cenas
V Souza, L Silva, A Santos… - Anais do Computer on the …, 2020 - periodicos.univali.br
This paper aims to compare the convolutional neural networks (CNNs): ResNet50,
InceptionV3, and InceptionResNetV2 tested with and without pre-trained weights on the …
InceptionV3, and InceptionResNetV2 tested with and without pre-trained weights on the …
Convolutional neural networks applied in the detection of pneumonia by x-ray images
According to the World Health Organization (WHO), pneumonia kills about 2 million children
under the age of 5 and is constantly estimated as the leading cause of child mortality, killing …
under the age of 5 and is constantly estimated as the leading cause of child mortality, killing …
Melanoma Classification Approach with Deep Learning-Based Feature Extraction Models
ARF dos Santos, KRT Aires… - 2021 XLVII Latin …, 2021 - ieeexplore.ieee.org
Melanoma is considered the worst type of skin cancer. The early diagnosis of this disease is
still a complex task due to many variables that must be analyzed. Because of this, new …
still a complex task due to many variables that must be analyzed. Because of this, new …
Evaluation of melanoma diagnosis using imbalanced learning
Melanoma is the most lethal type of skin cancer when compared to others, but patients have
high recovery rates if the disease is discovered in its early stages. Several approaches to …
high recovery rates if the disease is discovered in its early stages. Several approaches to …
Identificação de doenças em plantas por meio de processamento de imagens: redes neurais convolucionais como auxílio à agricultura
MJ Silva, J Schimiguel - Revista de Ubiquidade, 2020 - revistas.anchieta.br
Os sistemas inteligentes têm ganhado espaço em diversos segmentos da sociedade, desde
sistemas autônomos implementados em veículos que reconhecem placas e obstáculos até …
sistemas autônomos implementados em veículos que reconhecem placas e obstáculos até …
Compressão de redes neurais artificiais com restrições de acurácia utilizando otimização multiobjetivo baseada em modelos substitutos.
GB Ferreira - 2022 - monografias.ufop.br
Dentre os diferentes métodos de aprendizado de máquina, as redes neurais vem se
destacando nos últimos anos, devido a sua alta precisão na resolução de diversos tipos de …
destacando nos últimos anos, devido a sua alta precisão na resolução de diversos tipos de …
[PDF][PDF] Comparative Analysis of Convolutional Neural Networks Applied in the Detection of Pneumonia Through X-Ray Images of Children
LO da Silva, L dos Santos Araújo… - Learning & Nonlinear …, 2020 - researchgate.net
Pneumonia is one of the most common medical problems in clinical practice and is the
leading fatal infectious disease worldwide. According to the World Health Organization …
leading fatal infectious disease worldwide. According to the World Health Organization …
[PDF][PDF] Redes neurais convolucionais aplicadas na detecção de pneumonia através de imagens de raio-x
Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), a pneumonia mata cerca de 2 milhões
de crianças menores de 5 anos e é constantemente estimada como a principal causa de …
de crianças menores de 5 anos e é constantemente estimada como a principal causa de …
RECONHECIMENTO AUTOMÁTICO DE PIVÔ DE IRRIGAÇÃO: UMA ABORDAGEM COM DEEP LEARNING
ACA Veiga, LG Lima - 2019 - rincon061.org
Atualmente os métodos de reconhecimento de padrões em imagens dispondo de
tecnologias que englobam a Inteligência Artificial para extração de informação, se baseiam …
tecnologias que englobam a Inteligência Artificial para extração de informação, se baseiam …