基于鲁棒高斯混合模型的加速EM 算法研究.
邢长征， 赵全颖， 王星， 王伟 - Application Research of …, 2017 - search.ebscohost.com
针对传统鲁棒高斯混合模型Em 算法存在模型成分参数难以精确获取最优解以及收敛速度随
样本数量的增加而快速降低等问题, 提出了一种基于鲁棒高斯混合模型的加速Em 算法 …
样本数量的增加而快速降低等问题, 提出了一种基于鲁棒高斯混合模型的加速Em 算法 …
结合用户聚类和评分偏好的推荐算法.
高茂庭， 段元波 - Application Research of Computers …, 2018 - search.ebscohost.com
针对推荐算法中用户评分矩阵维度高, 计算量大的问题, 为更加真实地反映用户本身评分偏好,
提出一种结合用户聚类和评分偏好的推荐算法. 先利用PCA 降维和K means …
提出一种结合用户聚类和评分偏好的推荐算法. 先利用PCA 降维和K means …
Group recommendation algorithms based on implicit representation learning of multi-attribute ratings
Z Chunjin, G Shenghui, J Shujuan… - Data Analysis and …, 2020 - manu44.magtech.com.cn
[Objective] This paper addresses the issues facing user representation learning due to the
sparsity of their ratings, aiming to improve the performance of recommendation …
sparsity of their ratings, aiming to improve the performance of recommendation …
基于评分和项目特征的群组推荐方法.
叶柏龙， 徐静静， 严笋 - Application Research of Computers …, 2017 - search.ebscohost.com
针对现有群组推荐方法准确率偏低的问题, 提出了一种基于评分与项目特征相结合的方法.
首先综合时间因素对评分的影响和项目领域特征, 利用改进的TF IDF 方法构建成员在各个特征 …
首先综合时间因素对评分的影响和项目领域特征, 利用改进的TF IDF 方法构建成员在各个特征 …
基于二部图多权重投影的大数据推荐算法.
高薇， 何可期 - Application Research of Computers/Jisuanji …, 2020 - search.ebscohost.com
基于网络结构的推荐算法存在多样性不足的问题, 提出了一种基于二部图多权重投影的大数据
推荐算法. 首先, 提取出数据集的基础信息, 将所有的项目—用户数据输入莱文斯坦距离程序 …
推荐算法. 首先, 提取出数据集的基础信息, 将所有的项目—用户数据输入莱文斯坦距离程序 …
空间众包中的位置隐私保护技术综述.
安莹， 秦科， 罗光春 - Application Research of Computers …, 2018 - search.ebscohost.com
随着移动设备和无线网络的迅速发展, 传感器能够更加精确地获取用户的位置,
移动速度和方向等信息, 空间众包中用户的位置隐私安全问题日益凸显, 基于空间众包的位置 …
移动速度和方向等信息, 空间众包中用户的位置隐私安全问题日益凸显, 基于空间众包的位置 …