Linkage detection of features that cause stroke using feyn qlattice machine learning model

P Purwono, A Ma'arif, ISM Negara… - Jurnal Ilmiah Teknik …, 2021 - infona.pl
Stroke is a disease caused by brain tissue damage because of blockage in the
cerebrovascular system that disrupts body sensory and motoric systems Stroke disease is …

Prediction of weld-line width and sink-mark depth of plastic injection moulded parts using neural networks

UMR Paturi, SKP Kolluru, SDSA Kalvakolanu - Materials Today …, 2023 - Elsevier
Fast-moving consumer goods companies rely on thermoplastic materials like polymethyl
methacrylate (PMMA) for producing large quantities of affordable packaging products. In the …

Analysis of the relationship between fetal health prediction features with machine learning feyn qlattice regression model

P Purwono, A Wirasto, RA Setiawan… - AIP Conference …, 2023 - pubs.aip.org
Premature birth and even deaths are caused by maternal congenital such as diabetes or
other diseases. Normal birth can be attempted if the mother's health continues to be …

Probabilistic model of age-related macular degeneration staging

EA Lopukhova, RR Ibragimova… - Optical …, 2024 - spiedigitallibrary.org
Intelligent systems significantly reduce routine work for doctors and improve diagnostic
accuracy in medical diagnostics. However, the algorithms' effectiveness may be hindered by …

Methods for Mitigating Gender Bias in Binary Classification Models–A Comparative Analysis

A Małowiecki, I Chomiak-Orsa - IFIP International Workshop on Artificial …, 2023 - Springer
Inequality is one of the problems of the modern world. Discrimination of various kinds can
affect many areas of life. The growing importance of data in the modern world makes it all …

NodalNet: A Node Based Programming Interactive Educational Tool in Developing Neural Network for Beginners

E Versoza, GJ Tecson, JB Viaje… - 2022 IEEE 14th …, 2022 - ieeexplore.ieee.org
Machine Learning, a subset of Artificial Intelligence, is now being integrated into image and
speech classification, object and action recognition, medical image analysis, security and …

Is Artificial Intelligence (AI) Effective in Diagnosing Diseases?

S Alizadeh, F Moghadas Hosseinzadeh… - International Journal of …, 2024 - ijtmgh.com
Artificial Intelligence (AI) has transformed the realm of disease diagnosis, providing
unparalleled accuracy and efficiency. By utilizing sophisticated algorithms and extensive …

Fairlearn Parity Constraints for Mitigating Gender Bias in Binary Classification Models–Comparative Analysis

A Małowiecki, I Chomiak-Orsa - European Conference on Artificial …, 2023 - Springer
Inequality is one of the problems of the modern world. Discrimination of various kinds can
affect many areas of life. The growing importance of data in the modern world makes it all …

Analisis Perilaku Konsumen pada Usaha Ritel dengan menggunakan Metode Association Rule-Market Basket Analysis dan Clustering sebagai Usulan Strategi …

MRQ Baihaqie - 2023 - dspace.uii.ac.id
Dalam industri ritel yang sangat kompetitif, perusahaan dituntut untuk terus berinovasi dan
mencari strategi bisnis yang unik guna meningkatkan performa penjualan mereka. Intimart …

การ วิเคราะห์ ปัจจัย ที่ ส่ง ผล ต่อ การ เกิด โรค หลอดเลือด สมอง โดย การ ใช้ กฎ ความ สัมพันธ์

อาทิ ต ยา พร โรจ รัตน์, ธน โชติ จัน ท มา… - วารสาร วิทยาศาสตร์ และ …, 2024 - li01.tci-thaijo.org
จาก การ สำรวจ ของ สมาคม World Stroke Organization พบ ว่า ใน ปัจจุบัน ผู้ คน จำนวน 20 ล้าน คน
ต่อ ปี ไม่ ว่า จะ เป็น วัย ทำงาน หรือ วัย ของ ผู้ สูงอายุ กำลัง ประสบ ปัญหา โรค หลอดเลือด สมอง ซึ่ง …