[PDF][PDF] 改进鲸鱼算法及其在浅层神经网络搜索中的权值阈值优化
刘威， 郭直清， 王东， 刘光伟， 姜丰， 牛英杰， 马灵潇 - 控制与决策, 2023 - researchgate.net
为设计出简便高效的方法搜索最优神经网络结构, 提出一种改进鲸鱼优化算法的浅层神经网络
搜索方法. 该方法首先通过模拟鲸鱼狩猎的个体偏好行为和鲸鱼群位置移动的非线性权值更新 …
搜索方法. 该方法首先通过模拟鲸鱼狩猎的个体偏好行为和鲸鱼群位置移动的非线性权值更新 …
[HTML][HTML] 基于遗传算法优化BP 神经网络的石漠化区土壤水分动态预测模型
杨佳琦， 郭建斌， 汤明华， 周金星， 万龙 - 中国水土保持科学, 2022 - xml-data.org
云南省建水县为典型的岩溶断陷盆地地貌, 是我国喀斯特石漠化综合治理的重要类型区,
对该地区土壤水分动态变化过程及其影响因素的揭示是水土保持和生态恢复工作的必要条件 …
对该地区土壤水分动态变化过程及其影响因素的揭示是水土保持和生态恢复工作的必要条件 …
[PDF][PDF] 基于长短期记忆生成对抗网络的小麦品质多指标预测模型
蒋华伟， 张磊 - 电子与信息学报, 2020 - jeit.ac.cn
小麦多生理生化指标变化趋势反映了储藏品质的劣变状态, 预测多指标时序数据会因关联性及
相互作用而产生较大误差, 为此该文基于长短期记忆网络(LSTM) 和生成式对抗网络(GAN) …
相互作用而产生较大误差, 为此该文基于长短期记忆网络(LSTM) 和生成式对抗网络(GAN) …
基于BP 神经网络的新安江模型初始土壤蓄水量计算研究
X ZHANG, LI Kangbin, HAO Gairui… - Guan'gai Paishui …, 2021 - search.proquest.com
[目的] 克服传统经验折减系数法在计算新安江模型初始土壤蓄水量方面的缺点,
并提高新安江模型在湿润半湿润地区的应用效果.[方法] 结合流域初始土壤蓄水量的影响因素和 …
并提高新安江模型在湿润半湿润地区的应用效果.[方法] 结合流域初始土壤蓄水量的影响因素和 …
[PDF][PDF] 基于BiGRU 的数据通信加解密模型的研究
张仕忠， 彭艳兵 - 计算机与数字工程, 2022 - jsj.journal.cssc709.net
摘要密码学在通信过程中的作用关键就是对数据的加解密, 利用神经网络来实现数据通信的加
解密是一个新的研究方向, 即神经网络也能够学会用密码学中的知识来对神经网络之间的通信 …
解密是一个新的研究方向, 即神经网络也能够学会用密码学中的知识来对神经网络之间的通信 …
Multi-index Prediction Model of Wheat Quality Based on Long Short-Term Memory and Generative Adversarial Network
H JIANG, L ZHANG - 电子与信息学报, 2020 - jeit.ac.cn
The change trend of multi-index of wheat reflects the deterioration state of storage quality,
while the predicted multi-index data will produce large errors due to its correlation and …
while the predicted multi-index data will produce large errors due to its correlation and …
[PDF][PDF] 基于优化卷积神经网络结构的人体行为识别
孙月驰， 平伟， 徐明磊 - 计算机应用与软件, 2021 - shcas.net
摘要为了提高卷积神经网络对非线性特征以及复杂图像隐含的抽象特征提取能力,
提出优化卷积神经网络结构的人体行为识别方法. 通过优化卷积神经网络模型, 构建嵌套Maxout …
提出优化卷积神经网络结构的人体行为识别方法. 通过优化卷积神经网络模型, 构建嵌套Maxout …